Daten- und KI-Kompetenzen gehören zu den am schnellsten wachsenden Feldern am Arbeitsmarkt. Ob Data Analyst, Data Scientist oder KI-Anwender/in in Marketing, HR oder Fachabteilung – geförderte Programme decken das gesamte Spektrum ab, vom Excel/Power-BI-Einstieg bis zu Python, Machine Learning und generativer KI.
Data- und KI-Weiterbildungen sind über den Bildungsgutschein förderbar, wenn sie AZAV-zertifiziert sind. Für Berufstätige kommt in vielen Fällen auch das Qualifizierungschancengesetz (QCG) über den Arbeitgeber in Frage.
Intensives 14-wöchiges Vollzeit-Präsenzprogramm in Berlin, das Quereinsteiger:innen und Fachkräfte zu einsatzbereiten Data Scientists ausbildet – von Python und Machine Learning bis Deep Learning und MLOps.
Mehr erfahrenWeiterbildung, die Arbeitsuchende und Fachkräfte auf die praktische Anwendung, Prozessoptimierung und strategische Einführung von KI im Unternehmenskontext vorbereitet.
Mehr erfahrenAufbau-Weiterbildung für Fortgeschrittene: vertiefte Datenanalyse und -visualisierung kombiniert mit maschinellem Lernen, Deep Learning und generativer KI.
Mehr erfahrenDreistufige Ausbildung von IT-Grundlagen über Datenanalyse bis zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI - mit zahlreichen Praxisprojekten und Capstone-Arbeiten.
Mehr erfahrenPraxisorientierte Weiterbildung in Datenanalyse und -visualisierung mit Python, SQL, Tableau und Google Spreadsheets, abgerundet durch mehrere Projekte und ein Capstone-Projekt.
Mehr erfahrenWeiterbildung in Business Intelligence mit Power BI und Tableau: BI-Grundlagen und Architekturen, Datenmodellierung und DAX in Power BI sowie Dashboarding und Reporting mit Tableau.
Mehr erfahrenWeiterbildung in Datenbankmanagement und Datenanalyse mit MySQL & SQL: relationale Datenbanken, SQL-Grundlagen und fortgeschrittene Abfragetechniken für Business Intelligence, staatlich anerkanntes Zertifikat.
Mehr erfahrenWeiterbildung zum Data Analyst mit Excel, Power BI und Python: Datenmanagement und -bereinigung, Statistik für Data Analytics, erweiterte Analysen mit MySQL/Python sowie Data Visualization, Dashboards und Data Storytelling.
Mehr erfahrenWeiterbildung zum Business Intelligence Analyst inkl. PL-300-Vorbereitung: relationale Datenbanken mit MySQL/SQL, Datenmodellierung und DAX in Power BI, Dashboard-Erstellung sowie Datenvisualisierung mit Tableau.
Mehr erfahrenAddOn-Kurs zu grundlegenden KI-Konzepten und deren verantwortungsvoller Anwendung im beruflichen Alltag.
Mehr erfahrenKI als digitaler Sparringspartner: Ideen entwickeln, kreative Prozesse strukturieren, Optionen vergleichen und mit Szenarien und Risikoanalysen fundierte Entscheidungen vorbereiten.
Mehr erfahrenRechtssicherer KI-Einsatz im Unternehmen: DSGVO-Anforderungen, Urheberrecht bei KI-Inhalten, Risikoklassen des EU AI Act sowie Compliance, Fairness und Transparenz in der Praxis.
Mehr erfahrenDaten und Dokumente mit KI auswerten: Informationen aus Excel-, CSV- und PDF-Dateien extrahieren, Muster und Trends erkennen, Ergebnisse visualisieren und kritisch bewerten.
Mehr erfahrenProduktiv arbeiten mit KI-Assistenten: Google Gemini in Google Workspace und Microsoft 365 Copilot in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams professionell einsetzen und vergleichen.
Mehr erfahrenPraxiskurs Prompt Engineering: Aufbau wirkungsvoller Prompts, Techniken wie Role, Few-Shot- und Chain-of-Thought-Prompting und Aufbau einer eigenen Prompt-Bibliothek für den Berufsalltag.
Mehr erfahrenKI als persönlicher Lernbegleiter: mit ChatGPT, Claude und Gemini Lernpfade planen, Zusammenfassungen, Lernkarten und Quizze erstellen und Wissen effizient organisieren.
Mehr erfahrenWeiterbildung zum KI-Manager: KI-Potenziale bewerten, Strategien entwickeln, Tools wie ChatGPT, Gemini, Claude und Copilot einsetzen und KI-Projekte samt Governance im Unternehmen verankern.
Mehr erfahrenUmfangreiche Weiterbildung an der Schnittstelle von KI, Digitalisierung und Projektmanagement: von LLMs, Prompt Engineering und No-Code-Automatisierung bis zu DSGVO, EU AI Act und KI-Governance.
Mehr erfahrenOnline-Weiterbildung für Entscheider: KI-Strategien entwickeln, Use Cases bewerten, Wirtschaftlichkeit und ROI analysieren, KI-Governance, EU AI Act und Change Management – mit Zertifikatsabschluss.
Mehr erfahrenOnline-Weiterbildung zum KI-Fachmann / zur KI-Fachfrau: Grundlagen von KI und Machine Learning, generative KI-Tools, Prompt Engineering, Automatisierung und ein Praxisprojekt im Arbeitskontext.
Mehr erfahrenKompaktes Online-Seminar zu Data Science mit Python: von der Datenaufbereitung über Machine-Learning-Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Themen wie Supervised Learning – in nur wenigen Tagen.
Mehr erfahrenRechtssicherer und ethischer KI-Einsatz im Handel: DSGVO, Consent-Management, Bias und Fairness in Algorithmen, Datenschutz-Folgenabschätzung und Governance-Strukturen.
Mehr erfahrenKI-Verfahren im Onlinehandel von Grund auf: maschinelles Lernen für Personalisierung und Prognosen, Content-Generierung, Service-Automatisierung sowie Modellbewertung und Integration.
Mehr erfahrenStrategischer KI-Einsatz im Onlinehandel: Use Cases identifizieren und priorisieren, Daten- und Systemlandschaft gestalten, Prompt-Workflows umsetzen und Ergebnisse per KPIs steuern.
Mehr erfahrenDatengetriebenes E-Commerce-Management: Web-Tracking, Datenqualität, Dashboards und Reporting, A/B-Tests, Attributionsmodelle und einfache Automationen für den Onlinehandel.
Mehr erfahrenKI-Management im Onlinehandel: Planung, Steuerung und Bewertung von KI-Anwendungen - von Content-Generierung und Personalisierung über Pricing bis zu Datenqualität und Governance.
Mehr erfahrenWeiterbildung zu KI-Kompetenz im Beruf: Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen verstehen und konkrete Einsatzmöglichkeiten im Unternehmen kennenlernen.
Mehr erfahrenWeiterbildung zum Azure AI Engineer: Konzeption, Umsetzung und Optimierung von KI-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure - von Grundlagen und Einsatzszenarien bis zu Sicherheit, Skalierung und Trends.
Mehr erfahrenGeförderte Weiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse (StackFuel): grundlegendes Wissen und praxisnahe Kompetenzen, um Daten systematisch auszuwerten und Analysemethoden im Berufsalltag anzuwenden.
Mehr erfahrenQuereinstieg in die Datenanalyse: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling mit praxisnahen Übungen an realen Business-Szenarien.
Mehr erfahrenKompakte Einführung in KI für Unternehmen: Grundkonzepte, maschinelles Lernen und Deep Learning, Datenqualität, Anwendungsbeispiele sowie Ethik, Recht und KI-Strategie.
Mehr erfahrenKI-Tools für Kreativprofis: ChatGPT verstehen, KI-Funktionen in Photoshop nutzen, mit Canva und Adobe Express gestalten und eigene Bilder mit Adobe Firefly erzeugen.
Mehr erfahrenKI-Werkzeuge für Kreative: ChatGPT, KI-Funktionen in Photoshop, Grafikdesign mit Canva und Adobe Express sowie Bildgenerierung mit Adobe Firefly praxisnah kennenlernen.
Mehr erfahrenKompakter Einstieg in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung sowie Planung und Integration von KI-Strategien.
Mehr erfahrenEinführung in KI für den Unternehmenseinsatz: Grundlagen, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen sowie ethische und rechtliche Fragen.
Mehr erfahrenEinführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, ethische Fragen und die Umsetzung einer KI-Strategie.
Mehr erfahrenMasterclass zu Cybersicherheit und Künstlicher Intelligenz im Gesundheitssektor in Kooperation mit Coursera, mit Inhalten u.a. der Erasmus University Rotterdam und DeepLearning.AI.
Mehr erfahrenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit praktischer Machine-Learning-Arbeit in der AWS-Cloud - u. a. mit SageMaker, EC2 und DeepRacer - inklusive Vorbereitung auf das Zertifikat AWS Machine Learning Specialty.
Mehr erfahrenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit praktischen Machine-Learning-Anwendungen in der AWS-Cloud, u. a. mit SageMaker, EC2 und DeepRacer, inkl. Vorbereitung auf das Zertifikat AWS Machine Learning Specialty.
Mehr erfahrenEinführung in KI für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, Daten und maschinelles Lernen, praxisnahe Anwendungsbeispiele sowie Planung und Umsetzung einer eigenen KI-Strategie - ohne besondere Vorkenntnisse.
Mehr erfahrenEinjährige Vollzeit-Weiterbildung zum KI-Management mit praktischer Machine-Learning-Arbeit in der AWS-Cloud, u. a. mit SageMaker, EC2 und DeepRacer. Bereitet auf das Herstellerzertifikat AWS Machine Learning Specialty vor.
Mehr erfahrenKompakte Einführung in KI für Unternehmen: Grundkonzepte, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning, Anwendungsbeispiele, KI-Strategie sowie ethische und rechtliche Fragen.
Mehr erfahrenWeiterbildung zum KI-Manager mit AWS Machine Learning Specialty: KI-Strategie und Projektmanagement, Cloud-Praxis mit SageMaker, EC2 und Lambda, Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer und Herstellerzertifikat.
Mehr erfahrenEinführung in Künstliche Intelligenz für Unternehmen: Grundkonzepte, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning, Branchenbeispiele, KI-Strategie sowie Ethik und Recht.
Mehr erfahrenWeiterbildung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteigende: Statistik-Grundlagen, Python, SQL-Basics, Datenvisualisierung und Data Storytelling mit praxisnahen Übungen im StackFuel Data Lab.
Mehr erfahrenKI-Werkzeuge für Kreative: Einführung in ChatGPT, KI-Funktionen in Adobe Photoshop, Gestaltung mit Canva und Adobe Express sowie Bildgenerierung mit Adobe Firefly.
Mehr erfahrenKI-Tools für Kreative: ChatGPT-Grundlagen, neue KI-Funktionen in Adobe Photoshop, Grafikdesign mit Canva und Adobe Express sowie Bildgenerierung mit Adobe Firefly.
Mehr erfahrenKompakte Einführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, praktische Anwendungen sowie ethische und rechtliche Fragen.
Mehr erfahrenMasterclass zu Cybersicherheit und KI im Gesundheitswesen in Kooperation mit Coursera: Daten vor Cyberbedrohungen schützen, KI-Chancen für die Patientenversorgung nutzen, Ethik-Fragen einordnen.
Mehr erfahrenKI im Unternehmen verstehen und einsetzen: Grundkonzepte und Techniken, Daten und maschinelles Lernen, Branchenbeispiele, Ethik und Recht sowie Planung einer eigenen KI-Strategie.
Mehr erfahrenEinführung in den betrieblichen KI-Einsatz: Grundlagen und Geschichte der KI, Datenverarbeitung, maschinelles Lernen und Deep Learning sowie Strategien zur Integration in Unternehmensprozesse.
Mehr erfahrenKompakte Einführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, Daten und maschinelles Lernen, Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen sowie ethische und rechtliche Fragen.
Mehr erfahrenEinführung in Künstliche Intelligenz für Unternehmen: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Anwendungsbeispiele und KI-Strategie.
Mehr erfahrenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit AWS: Machine Learning, Data Science, Cloud-Services wie SageMaker und EC2 sowie Vorbereitung auf ein Herstellerzertifikat.
Mehr erfahrenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit AWS: Machine Learning, Data Science, Cloud-Services wie SageMaker und EC2 sowie Vorbereitung auf ein Herstellerzertifikat.
Mehr erfahrenEinführung in Künstliche Intelligenz für den Unternehmenseinsatz: Grundkonzepte, maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, praktische Anwendungen und KI-Strategie.
Mehr erfahrenQualifizierung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteiger: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling mit Übungen an realen Datensätzen.
Mehr erfahrenEinjährige Weiterbildung zum KI-Management mit AWS: KI-Potenziale erkennen, Projekte initiieren, Machine Learning mit SageMaker und DeepRacer - mit anerkanntem Herstellerzertifikat als Abschluss.
Mehr erfahrenQualifizierung zur Fachkraft für Datenanalyse für Quereinsteiger: Python-Grundlagen, SQL-Basics, Statistik, Datenvisualisierung und Data Storytelling mit praxisnahen Übungen an realen Datensätzen.
Mehr erfahrenWeiterbildung zum KI-Manager mit AWS Machine Learning Specialty: KI-Strategien für Unternehmen entwickeln, Machine Learning mit SageMaker und DeepRacer praktisch anwenden und mit Herstellerzertifikat abschließen.
Mehr erfahrenFür Analyst-Rollen reichen solide Grundlagen. Für Data Science / Machine Learning ist etwas Statistik-Verständnis hilfreich, wird aber im Kurs aufgebaut.
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