Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Dieses Bootcamp vermittelt die fortgeschrittenen Fähigkeiten, um autonome KI-Systeme zu entwickeln, zu orchestrieren und in reale Produkte zu integrieren. Die Teilnehmenden lernen Konzepte und Architekturen des Agentic Software Engineerings kennen, orchestrieren Multi-Agent-Systeme und vertiefen Context Engineering und Prompt Design. Technisch geht es um den Einsatz von LLMs, LangChain und MCP, um Vektor-Datenbanken und Retrieval-Augmented Generation sowie um AI-native Workflow-Automatisierung. Im projektgetriebenen Format entwickeln alle Teilnehmenden ein eigenes Agentic-AI-System von der Architektur bis zum Deployment inklusive Monitoring; auch Risiken, Vertrauen und Compliance werden behandelt. Ein Career-Coaching zur Positionierung als Agentic Software Engineer rundet das Bootcamp ab.
Der Kurs richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler mit ersten Berufserfahrungen sowie an digital interessierte Arbeitssuchende und Quereinsteigende, die an der Spitze der KI-Entwicklung arbeiten möchten.
Vorausgesetzt werden Kenntnisse digitaler Tools, Deutschkenntnisse auf B2-Niveau sowie erste Berufserfahrungen im Bereich Product oder Software Engineering.
Absolventinnen und Absolventen können Multi-Agent-Systeme architektieren, entwickeln und deployen, LangChain-, MCP- und LLM-Integrationen umsetzen und KI-gestützte Produkte eigenständig aufbauen.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Hands-on-Weiterbildung zu Prompt Engineering in der Softwareentwicklung: Prompt-Patterns für Coding, Debugging und Refactoring, Chain-of-Thought, System Prompts und Agentic-AI-Workflows.
Online-Weiterbildung für Screen Designer auf dem Weg zur Product-Designer-Rolle: UX-Strategie, User Research, Design-System-Management, Product Thinking und KI-Tools im Product Design.
Hands-on-Weiterbildung zum KI-Einsatz im UX-Design: automatisierter User Research, KI-generierte Personas und Journeys, Wireframing, Testauswertung und Heatmap-Analyse mit KI.
Online-Weiterbildung zu KI-Grundlagen im Produktdesign: LLMs und KI-Tools, generative Designwerkzeuge, KI-gestütztes Prototyping, UX Writing und Ethik im Designprozess.