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Künstliche Intelligenz

Prompt Engineering für Softwareentwickler

Digitale Leute School 12 Wochen · Online (E-Learning)Online
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Kurs-Fakten auf einen Blick

Einstieg
individueller Einstieg jederzeit möglich
Dauer
12 Wochen · Online (E-Learning)
Unterrichtssprache
Deutsch
Ort
Online
Abschluss
Nach dem Kurs können Teilnehmende präzise Prompts für Coding, Debugging, Refactoring und Architekturfragen entwickeln, Agentic-AI-Workflows steuern und mit einer eigenen Prompt-Bibliothek ihren Entwicklungsalltag dauerhaft beschleunigen.
Kosten
Über Bildungsgutschein förderbar
Förderung
Bildungsgutschein

Über den Kurs

Dieser Kurs vermittelt die Fähigkeit, KI-Sprachmodelle für Entwicklungsaufgaben präzise zu steuern. Die Teilnehmenden lernen grundlegende Prompt-Design-Patterns für Coding, Debugging und Refactoring und arbeiten sich zu fortgeschrittenen Techniken wie Chain-of-Thought und Multi-Step-Prompts vor. Weitere Anwendungsfälle sind Code-Reviews und Qualitätssicherung, Architekturentscheidungen und Dokumentation sowie rollenbasierte System Prompts und Prompting für Agentic-AI-Workflows. Alle Techniken werden hands-on mit realen Entwicklungsaufgaben in Tools wie ChatGPT, Claude, Cursor und GitHub Copilot erprobt. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer baut dabei eine eigene Prompt-Bibliothek für den Entwicklungsalltag auf; auch Grenzen und Risiken werden reflektiert.

Inhalte & Module

  • Grundlagen und Best Practices des Prompt Engineerings
  • Prompt-Patterns für Coding, Debugging und Refactoring
  • Chain-of-Thought und Multi-Step-Prompts
  • Prompts für Code-Reviews, Architektur und Dokumentation
  • System Prompts und rollenbasiertes Prompting
  • Prompting für Agentic AI und autonome Workflows
  • Aufbau einer eigenen Prompt-Bibliothek

Für wen geeignet

Angesprochen sind Arbeitssuchende, Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sowie Fachkräfte mit digitalem Interesse und ersten Erfahrungen in der Softwareentwicklung, die KI-Assistenten produktiv nutzen möchten.

Voraussetzungen

Erwartet werden Kenntnisse digitaler Tools, Deutschkenntnisse auf B2-Niveau sowie erste Berufserfahrungen im Bereich Product oder Software Engineering.

Abschluss & Perspektiven

Nach dem Kurs können Teilnehmende präzise Prompts für Coding, Debugging, Refactoring und Architekturfragen entwickeln, Agentic-AI-Workflows steuern und mit einer eigenen Prompt-Bibliothek ihren Entwicklungsalltag dauerhaft beschleunigen.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

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