Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Dieser Kurs vermittelt die Fähigkeit, KI-Sprachmodelle für Entwicklungsaufgaben präzise zu steuern. Die Teilnehmenden lernen grundlegende Prompt-Design-Patterns für Coding, Debugging und Refactoring und arbeiten sich zu fortgeschrittenen Techniken wie Chain-of-Thought und Multi-Step-Prompts vor. Weitere Anwendungsfälle sind Code-Reviews und Qualitätssicherung, Architekturentscheidungen und Dokumentation sowie rollenbasierte System Prompts und Prompting für Agentic-AI-Workflows. Alle Techniken werden hands-on mit realen Entwicklungsaufgaben in Tools wie ChatGPT, Claude, Cursor und GitHub Copilot erprobt. Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer baut dabei eine eigene Prompt-Bibliothek für den Entwicklungsalltag auf; auch Grenzen und Risiken werden reflektiert.
Angesprochen sind Arbeitssuchende, Quereinsteigerinnen und Quereinsteiger sowie Fachkräfte mit digitalem Interesse und ersten Erfahrungen in der Softwareentwicklung, die KI-Assistenten produktiv nutzen möchten.
Erwartet werden Kenntnisse digitaler Tools, Deutschkenntnisse auf B2-Niveau sowie erste Berufserfahrungen im Bereich Product oder Software Engineering.
Nach dem Kurs können Teilnehmende präzise Prompts für Coding, Debugging, Refactoring und Architekturfragen entwickeln, Agentic-AI-Workflows steuern und mit einer eigenen Prompt-Bibliothek ihren Entwicklungsalltag dauerhaft beschleunigen.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Projektgetriebenes Online-Bootcamp zur Entwicklung autonomer KI-Systeme: Multi-Agent-Architekturen, Context Engineering, LangChain, MCP, RAG sowie Deployment und Monitoring.
Online-Weiterbildung für Screen Designer auf dem Weg zur Product-Designer-Rolle: UX-Strategie, User Research, Design-System-Management, Product Thinking und KI-Tools im Product Design.
Hands-on-Weiterbildung zum KI-Einsatz im UX-Design: automatisierter User Research, KI-generierte Personas und Journeys, Wireframing, Testauswertung und Heatmap-Analyse mit KI.
Online-Weiterbildung zu KI-Grundlagen im Produktdesign: LLMs und KI-Tools, generative Designwerkzeuge, KI-gestütztes Prototyping, UX Writing und Ethik im Designprozess.