Programmierung von Machine Learning-Modellen

Über den Kurs

Die Weiterbildung konzentriert sich auf die programmatische Entwicklung lernender Modelle. Teilnehmende bereiten Datensätze auf, definieren Merkmale und Zielvariablen und teilen Daten in Trainings-, Test- und Validierungsmengen. Anschließend setzen sie Machine-Learning-Algorithmen im Code um, steuern Trainingsabläufe und nutzen Bibliotheken für Modellierung und Auswertung. Themen wie Hyperparameter-Tuning, Überanpassung und Fehleranalyse gehören ebenso dazu wie die metrikbasierte Evaluation und reproduzierbare Dokumentation. Der Kurs läuft hybrid in Vollzeit über etwa drei Monate.

Inhalte & Module

• Datenvorbereitung: Bereinigung, Merkmalsdefinition und Datenaufteilung
• Modellprogrammierung: Algorithmen, Trainingssteuerung und Bibliotheken
• Optimierung: Hyperparameter, Überanpassung und Fehleranalyse
• Evaluation: Metriken, Interpretation und reproduzierbarer Code

Abschluss & Perspektiven

Programmierung von Machine Learning-Modellen

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.