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Data & KIWeiterbildung Verifizierter Anbieter

Al & Machine Learning: Generative Al & Deep Learning mit NLP

Kurs-Fakten auf einen Blick

Dauer
22 Wochen
Format
Online
Online
Vorkenntnisse
Alle Level
Offen für jeden Stand
StartterminNicht hinterlegt — der Anbieter nennt ihn dir auf Anfrage.Termin erfragen
Weitere Angaben
Einstieg
Neue Kursgruppen starten alle 14 Tage; Termine und Anmeldung klärt der Anbieter.
Unterrichtssprache
Deutsch/Englisch
Teilnehmerzahl
1–12 Teilnehmer:innen
Abschluss
Du kannst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle entwickeln, Chatbots und KI-Agenten bauen und KI-Anwendungen mit Streamlit und AWS bereitstellen.
Kosten
Über Bildungsgutschein förderbar
Förderung
Bildungsgutschein

Passt der Kurs zu dir?

Komplett von zuhauseKein Weg zum Bildungszentrum
Bildungsgutschein deckt allesAZAV-zertifiziert, für dich 0 €

Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.

Über den Kurs

Diese Weiterbildung bringt dich in etwa fünf Monaten in die Praxis der künstlichen Intelligenz. Der Unterricht findet komplett online in Live-Klassen mit Branchenexperten statt. Dazu gibt es Einzelmentoring, kleine Lerngruppen, Laborübungen und ein Jahr lang Zugriff auf alle Aufzeichnungen. Du startest mit klassischem Machine Learning: Regression, Klassifikation und Clustering mit Verfahren wie Logistic Regression, KNN, SVM, Entscheidungsbäumen, XGBoost, LightGBM, CatBoost, K-Means und PCA. Darauf folgen Deep Learning und neuronale Netze (ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU) mit Schwerpunkt Computer Vision. Weitere Themen sind Sprachverarbeitung, Chatbots und autonome KI-Agenten. Zum Schluss entwickelst du Web-Apps mit Streamlit und stellst sie in der AWS-Cloud bereit. Ein Karrierecoaching mit Lebenslauf- und LinkedIn-Optimierung begleitet dich beim Jobeinstieg. IT-Vorkenntnisse sind laut Anbieter nicht nötig. Neue Kursgruppen starten alle 14 Tage. Die Kosten können bei Erfüllung der Voraussetzungen über Jobcenter oder Agentur für Arbeit per Bildungsgutschein übernommen werden; eine Maßnahmennummer nennt die Seite nicht.

Das lernst du

  • Machine-Learning-Modelle für Regression und Klassifikation entwickeln
  • Neuronale Netze für Bild- und Sprachdaten einsetzen
  • Chatbots und autonome KI-Agenten umsetzen
  • KI-Anwendungen mit Streamlit und AWS bereitstellen

Inhalte & Module

  • Fortgeschrittenes Machine Learning: Regression, Klassifikation, Clustering, Boosting (u. a. Logistic Regression, KNN, SVM, Decision Trees, XGBoost, LightGBM, CatBoost, K-Means, PCA)
  • Deep Learning und neuronale Netze: ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU mit Schwerpunkt Computer Vision
  • NLP, Chatbots und KI-Agenten
  • Web-Apps mit Streamlit und Deployment in der AWS-Cloud
  • Karrierecoaching: Lebenslauf, LinkedIn, Jobeinstieg

Ablauf

Ca. fünf Monate Online-Unterricht in Live-Klassen mit Mentoring, kleinen Lerngruppen und Laborübungen; Aufzeichnungen ein Jahr verfügbar.

Für wen geeignet

Anfänger und Quereinsteiger, die ohne IT-Hintergrund in den Bereich künstliche Intelligenz wechseln möchten.

Voraussetzungen

Keine IT-Vorkenntnisse nötig; der Kurs richtet sich an Anfänger und Quereinsteiger.

Abschluss & Perspektiven

Nach dem Kurs

Du kannst Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle entwickeln, Chatbots und KI-Agenten bauen und KI-Anwendungen mit Streamlit und AWS bereitstellen.

Karriere-Perspektiven

Mögliche Rollen laut Anbieter: Machine Learning Engineer, AI Developer, NLP Specialist, Computer Vision Engineer, Data Scientist und AI Solutions Architect.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

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