Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Die 16-wöchige Vollzeit-Weiterbildung „MLE Bridge“ richtet sich an aktive Data Scientists, die direkt in fortgeschrittenes Machine Learning und Deployment einsteigen möchten; Grundlagen werden übersprungen. Der Unterricht findet montags bis freitags von 9:00 bis 18:30 Uhr live online statt (Deutsch oder Englisch je nach Termin), in einer Gruppe von etwa 15 Personen. Phase 1 schließt die Lücke zwischen typischem Data-Science-Workflow und produktionsreifem Code: Softwareentwicklung mit Python, Git und objektorientierte Programmierung. Es folgen Data Engineering, MLOps und ML Engineering sowie Model Monitoring und Alerting. Danach baust du KI-Systeme auf und lernst LLM Ops, also den Betrieb von KI-Systemen. In einem Capstone-Projekt setzt du ein eigenes Abschlussprojekt für dein Portfolio um. Im Rahmen der Weiterbildung ist laut Anbieter ein weltweit anerkanntes CompTIA-Zertifikat enthalten. Vorausgesetzt werden sichere Python-Kenntnisse, fundiertes Data-Science-Wissen sowie Sicherheit im Umgang mit Zahlen, Algebra und Statistik.
16 Wochen (4 Monate) Vollzeit, Mo.–Fr. 9:00–18:30 Uhr, rund 15 Teilnehmende, Capstone-Projekt.
Aktive Data Scientists mit sicheren Python-Kenntnissen, die als Machine Learning Engineer arbeiten und Modelle produktiv betreiben möchten.
Sprache je nach Termin Deutsch oder Englisch; weitere Termine über den Anbieter.
Machine-Learning-Engineering-Zertifikat, Capstone-Abschlussprojekt und ein CompTIA-Zertifikat.
Du kannst produktionsreifen Python-Code schreiben, Datenpipelines aufbauen, ML-Modelle mit MLOps-Methoden bereitstellen, überwachen und betreiben sowie KI- und LLM-Systeme in den Betrieb bringen.
Mögliche Rolle laut Anbieter: Machine Learning Engineer.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
12 Wochen Teilzeit live online: KI-Kompetenz, strukturiertes Prompting, SQL, Data Governance und Low-Code-Automatisierung, mit EU-AI-Act-Zertifikat.
6 Wochen Vollzeit live online: KI-Transformation führen mit Change Management, AI-Plattformen, Data Governance, EU AI Act, Ethik und ROI-Business-Case.
16 Wochen Vollzeit live online: Enterprise-KI-Architekturen mit RAG, LLMs, MLOps und FinOps entwerfen, absichern und betreiben, inklusive Prüfungsgutschein für AWS Generative AI Developer Professional.
6 Wochen Vollzeit live online: Machine Learning von Classification und Regression bis Deep Learning, NLP, LLMs und KI-Agenten, mit IHK-Zertifikat.