AI Governance & Transformation
6 Wochen Vollzeit live online: KI-Transformation führen mit Change Management, AI-Plattformen, Data Governance, EU AI Act, Ethik und ROI-Business-Case.
Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
In 16 Wochen Vollzeit lernst du, Enterprise-KI-Systeme zu konzipieren, zu steuern und abzusichern. Der Unterricht findet montags bis freitags von 9:00 bis 18:00 Uhr live online auf Englisch statt, in einer Gruppe von etwa 15 Personen. Phase 1 behandelt Grundlagen und Kern-KI-Architektur: Entwurf, Evaluierung und Bereitstellung von Enterprise-KI-Architekturen, mehrschichtige Referenzarchitekturen, Architecture Decision Records, sichere Landing Zones über AWS Bedrock und Microsoft Foundry sowie belastbare RAG-Pipelines mit hybrider Suche und Vektordatenbanken wie pgvector. Am Ende der Phase steht ein einsatzbereiter, abgesicherter RAG-Dienst. Danach folgen Orchestrierung, Agents und Integration, Produktion, Skalierung und Deployment sowie Governance, FinOps und Compliance. Den Abschluss bildet ein Abschlussprojekt. Praktische Kenntnisse in Python und GitHub sind Voraussetzung, Cloud-Kenntnisse sind hilfreich. Du erhältst das „AI Architect Zertifikat“ und einen Prüfungsgutschein für „AWS Certified Generative AI Developer – Professional“.
16 Wochen Vollzeit, Mo.–Fr. 9:00–18:00 Uhr, rund 15 Teilnehmende, Abschlussprojekt.
Personen mit Python- und GitHub-Kenntnissen, die KI-Architekturen entwerfen oder KI-Projekte leiten möchten.
Unterrichtssprache Englisch; weitere Termine über den Anbieter.
„AI Architect Zertifikat“ und Prüfungsgutschein für AWS Certified Generative AI Developer – Professional (AIP-C01).
Du kannst Enterprise-KI-Architekturen entwerfen und dokumentieren, RAG-Pipelines und Agenten-Systeme aufbauen, KI-Dienste produktiv betreiben und Governance, Kostensteuerung (FinOps) und Compliance berücksichtigen.
Mögliche Rollen laut Anbieter: AI Architect / AI Solutions Architect, AI Platform Engineer, Senior AI / GenAI Engineer, LLMOps / MLOps Engineer, Forward-Deployed Engineer.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
6 Wochen Vollzeit live online: KI-Transformation führen mit Change Management, AI-Plattformen, Data Governance, EU AI Act, Ethik und ROI-Business-Case.
6 Wochen Vollzeit live online: Machine Learning von Classification und Regression bis Deep Learning, NLP, LLMs und KI-Agenten, mit IHK-Zertifikat.
8 Wochen Vollzeit live online: autonome KI-Agenten mit LangGraph, MCP, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK und Claude Agent SDK entwickeln, mit Capstone-Projekt.
12 Wochen Teilzeit live online: KI-Kompetenz, strukturiertes Prompting, SQL, Data Governance und Low-Code-Automatisierung, mit EU-AI-Act-Zertifikat.