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Künstliche IntelligenzWeiterbildung Verifizierter Anbieter

Agentic AI

neuefische GmbHOnline 8 Wochen

Kurs-Fakten auf einen Blick

Dauer
8 Wochen
Vollzeit
Format
Online
Online
Vorkenntnisse
Für Erfahrene
Aufbauend
Abschluss
„Agentic AI“-Zertifikat. Kein IHK-Hinweis.
Weitere Angaben
Beginn
01. Februar 2027
Ende
31. März 2027
Einstieg
Beratung und Bewerbung laufen über den Anbieter; kostenlose Beratung zur Beantragung des Bildungsgutscheins. Die Maßnahmennummer ist auf der Seite nicht genannt.
Kosten
Über Bildungsgutschein förderbar
Förderung
Bildungsgutschein

Passt der Kurs zu dir?

Vollzeit, nicht nebenbei8 Wochen in Vollzeit
Komplett von zuhauseKein Weg zum Bildungszentrum
Für Erfahrene gedachtBaut auf Praxis auf
Bildungsgutschein deckt allesAZAV-zertifiziert, für dich 0 €

Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.

Über den Kurs

In 8 Wochen Vollzeit entwickelst du autonome KI-Systeme. Der Unterricht findet montags bis freitags von 9:00 bis 18:30 Uhr live online auf Englisch statt, in einer Gruppe von etwa 15 Personen. Phase 1 führt vom LLM-Aufruf zur Agentenschleife: Du baust eine eigene ReAct-Schleife in reinem Python, strukturierst sie mit dem OpenAI Agents SDK um, führst Tools sicher in Modal-Sandboxes aus und protokollierst mit Langfuse. Das Wochenprojekt ist ein Recherche-Assistent mit mehrstufigen Websuchen. Danach folgen Stateful Workflows und Observability mit LangGraph, Agentic Wissen mit RAG und Memory, der moderne Agenten-Stack mit MCP, Claude Agent SDK und Pydantic AI sowie Multi-Agenten-Orchestrierung und Produktionsdisziplin. In den letzten drei Phasen setzt du ein Capstone-Projekt von der Erkundung bis zur Produktion um. Vorausgesetzt werden fundierte Python-Kenntnisse, Vertrautheit mit Git und GitHub, Sicherheit in der Kommandozeile sowie Verständnis von LLMs und APIs. Du erhältst das „Agentic AI“-Zertifikat.

Das lernst du

  • Agentenschleifen und Tool-Nutzung umsetzen
  • Workflows mit LangGraph orchestrieren
  • RAG, Memory und MCP einsetzen
  • Ein Agenten-Projekt in Produktion bringen

Inhalte & Module

  • Phase 1: Vom LLM-Aufruf zur Agentenschleife (ReAct, OpenAI Agents SDK, Modal, Langfuse)
  • Phase 2: Stateful Workflows und Observability mit LangGraph
  • Phase 3: Agentic Wissen: RAG und Memory
  • Phase 4: Moderner Agenten-Stack: MCP, Claude Agent SDK, Pydantic AI
  • Phase 5: Multi-Agenten-Orchestrierung und Produktionsdisziplin
  • Phase 6–8: Capstone-Projekt (Erkundung, Umsetzung, Produktion)

Ablauf

8 Wochen Vollzeit, Mo.–Fr. 9:00–18:30 Uhr, rund 15 Teilnehmende, Capstone-Projekt in den Phasen 6–8.

Für wen geeignet

Entwicklerinnen und Entwickler mit Python- und LLM-Vorkenntnissen, die als LLM Engineer, AI Engineer oder Machine Learning Engineer arbeiten möchten.

Voraussetzungen

Unterrichtssprache Englisch; weitere Termine über den Anbieter.

Abschluss & Perspektiven

„Agentic AI“-Zertifikat. Kein IHK-Hinweis.

Nach dem Kurs

Du kannst KI-Agenten mit Tool-Nutzung, Memory und RAG entwickeln, Workflows mit LangGraph orchestrieren, Agenten mit MCP, Pydantic AI und weiteren SDKs aufbauen, beobachten und in Produktion bringen.

Karriere-Perspektiven

Mögliche Rollen laut Anbieter: LLM Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

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