Künstliche Intelligenz – KI-Tools sicher im Unternehmen einsetzen
Akademie für berufliche Aus- und Weiterbildung Schweiger & Schmitt GmbH 2 Wo. Vollzeit · 2 Wo. Teilzeit
BildungsgutscheinQCG
Verifizierter Anbieter
Nutzen Sie KI sicher und zielgerichtet. Im Kurs „Künstliche Intelligenz – KI-Tools sicher im Unternehmen einsetzen“ setzen Sie sich mit folgenden Schwerpunkten auseinander: Überblick über verschiedene KI-Techniken und -Methoden; Zukünftige Rolle von KI in Unternehmen und Organisationen. Die Übungen bereiten Sie auf typische Aufgaben im Berufsalltag vor und helfen Ihnen, das Gelernte sicher anzuwenden.
Entwickle KI-Strategien und eigene KI-Systeme: Du lernst Machine Learning, Deep Learning und generative KI, konfigurierst KI-Assistenten und Agenten-Systeme und baust den Prototyp einer eigenen KI-Lösung. Mit Praxisprojekt und Live-Sessions mit unseren Experten-Trainern.
Al & Machine Learning: Generative Al & Deep Learning mit NLP
TechPro Education Europe GmbH 22 Wochen · Online mit Live-Unterricht
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Fünfmonatige Online-Weiterbildung mit Live-Unterricht: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Chatbots und KI-Agenten bis zum Deployment in der AWS-Cloud.
Die Weiterbildung führt in die Entwicklung von Systemen der Künstlichen Intelligenz ein. Sie behandelt zunächst grundlegende Konzepte der Artificial Intelligence, darunter Reinforcement Learning, Natural Language Processing und Computer Vision. Darauf aufbauend werden Supervised Learning mit Regression und Klassifikation sowie Unsupervised Learning mit Clustering und Dimensionsreduktion vertieft. Das Feature Engineering deckt Datenvorbereitung, Feature-Selektion und automatisierte Feature-Generierung ab. Abschließend vermitteln neuronale Netze und Deep Learning, darunter Convolutional und rekurrente Netze, ein Bild moderner KI-Entwicklung.
Inhalte & Module
Grundlagen moderner KI-Systeme, NLP und Computer Vision
Unsupervised Learning: Clustering und Dimensionsreduktion
Feature Engineering, Feature-Selektion und automatisierte Feature-Generierung
Neuronale Netze und Deep Learning
Convolutional und rekurrente neuronale Netze
Für wen geeignet
Angesprochen sind Personen aus dem IT- und Technikbereich, die sich mit soliden Mathematik- und Statistikkenntnissen in Richtung KI-Entwicklung weiterqualifizieren wollen.
Voraussetzungen
Vorausgesetzt werden eine mindestens zweijährige Berufsausbildung oder drei Jahre Berufserfahrung, sicherer Umgang mit Computer und Internet, MS-Office-Grundkenntnisse sowie fortgeschrittene Kenntnisse in Mathematik und Statistik (Analysis, Algebra, Statistik).
Abschluss & Perspektiven
Künstliche Intelligenz - Entwicklung
Nach dem Kurs
Teilnehmende verstehen anschließend die zentralen Mechanismen des maschinellen Lernens und können Verfahren wie Klassifikation, Clustering, Feature Engineering und neuronale Netze einordnen und anwenden.
Förderung
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Bildungsgutschein
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Stand: 21.07.2026. Diese Kursinformationen stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen des Anbieters und werden redaktionell zusammengefasst. Alle Angaben ohne Gewähr. Anbieter können ihr Profil kostenlos übernehmen oder Korrekturen bzw. Entfernung verlangen.