KI Master

Über den Kurs

Viele Unternehmen experimentieren mit KI – doch es fehlen Fachleute, die Strategie, Technik und Umsetzung zusammenbringen. Du startest mit klassischem Maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Deep Learning und verstehst, wann generative KI die richtige Wahl ist. Dann gestaltest du KI-First-Strategien, planst KI-gestützte Prozessoptimierung, konfigurierst KI-Assistenten und Agenten-Systeme und implementierst KI in bestehende Prozesse – etwa im strategischen KI-Marketing. Cyber Security sowie Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung runden das Bild ab. Im Praxisprojekt baust du den Prototyp eines eigenen KI-Systems und präsentierst ihn zum Abschluss; in den Live-Sessions geben unsere Experten-Trainer Feedback dazu. Danach kannst du KI-Strategien entwickeln, Automatisierungen mit Assistenten und Agenten umsetzen und KI-Lösungen sicher und verantwortungsvoll einführen. Geeignet für alle, die KI im Unternehmen gestalten wollen; erste KI-Erfahrung hilft, ist aber kein Muss.

Das lernst du

• Klassisches Machine Learning, neuronale Netze und Deep Learning verstehen
• Funktionsweise generativer KI erklären und die richtige KI-Technik für eine Aufgabe wählen
• Prompt-Engineering, RAG, Fine-Tuning und Kontext-Engineering einordnen
• KI-First-Strategien vom Pilotprojekt bis zur Skalierung gestalten
• KI-gestützte Prozessoptimierung planen (Ressourcen, Daten, Budget, Rollout, Monitoring)
• KI-Assistenten und Agenten konfigurieren (Tool-Anbindung, Grounding, Guard-Rails)
• Sicherheitsrisiken von KI-Systemen erkennen und Cyber-Security-Maßnahmen umsetzen
• Einen funktionsfähigen KI-Prototypen entwickeln und präsentieren

Inhalte & Module

• Einführung in KI Master und Künstliche Intelligenz: Du verstehst die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und erhältst einen Überblick über den Aufbau sowie Ziele des Kurses "KI Master".
• Grundlagen des klassischen Maschinellen Lernens: Du lernst die etabliertesten Methoden von statistischem Machine Learning, Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning für überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen kennen.
• Einführung in neuronale Netze und Deep Learning: Funktionsweise neuronaler Netze, Architekturen und Konzepte hinter Deep Learning – und wie sich Deep Learning von klassischem Machine Learning unterscheidet.
• Grundlagen und Funktionsweise von generativer KI: Du kannst den groben Aufbau und die entscheidenden Mechanismen hinter generativen KI Modelle erklären und kennst die gängigen, modernen KI-Architekturen und Algorithmen dahinter.
• Die richtige KI für den richtigen Job wählen: die passende KI-Technik für eine Aufgabe wählen, entscheidende Faktoren kennen und beliebte Anwendungen etablierter KI-Arten auf ihre Eignung analysieren.
• Warum generative KI heute oft die erste Wahl ist: Warum sie ältere KI-Methoden ablöst und welche Rolle Pre-Training, Kontextverständnis, Prompt-Engineering, RAG, Fine-Tuning und Kontext-Engineering spielen.
• Gestaltung umfassender KI-First Strategien: KI-Potenziale erkennen und bewerten, Aufwand, Nutzen und Risiken einordnen und ganzheitliche Strategien vom Pilotprojekt bis zur Skalierung entwickeln.
• Planung und Umsetzung KI-gestützter Prozessoptimierung: Von Bestandsanalyse und Anforderungen über Ressourcen-, Daten-, Zeit- und Budgetplanung, Entwicklung und Test bis zu Rollout und Monitoring.
• Cyber Security im Kontext von KI-Systemen: Du bist fähig, Sicherheitsrisiken von KI-Anwendungen zu erkennen und Cyber Security-Maßnahmen auf einem fortgeschrittenen Niveau umzusetzen.
• Konfigurierung von KI-Assistenten und Agenten-Systemen: KI-Assistenten und Agenten über Prompting, Daten- und Tool-Anbindung, Grounding, Guard-Rails und ggf. Fine-Tuning so konfigurieren, dass ihr Mehrwert im Arbeitsalltag maximal ist.
• KI-Implementierung in bestehende Prozesse: KI natürlich in vorhandene Systeme und Arbeitsabläufe integrieren – von Chatbots bis Automatisierungen, vom UI bis zum Backend.
• Strategisches KI-Marketing als Beispielanwendung: Mit KI zielgerichtete Marketingstrategien entwickeln und umsetzen, Kundenansprache und Marktanalysen verbessern und digitales Marketing optimieren.
• Praxisprojekt: Prototyp eines eigenen KI-Systems: Ein KI-System zur Unterstützung einer Marketing-Aktivität planen und einen funktionsfähigen Prototypen als Demonstrator für den Pitch deines Pilotprojekts entwickeln.
• Ethik, Recht und Verantwortung in der KI-Entwicklung: ethische, rechtliche und gesellschaftliche Herausforderungen verstehen, kritische Aspekte erkennen und grundlegende Leitlinien kennen.
• Branchenspezifika und empfohlenes Zusatzwissen: Branchen und Einsatzbereiche für KI mit ihren Herausforderungen einordnen und wissen, welche Zusatzkenntnisse wo notwendig oder vorteilhaft sind.
• Abschlusspräsentation und Kursabschluss: Pitch deines KI-Marketing-Systems vorbereiten, Prototyp präsentieren, Feedback diskutieren und Strategien zur Skalierung und Fortführung der Kundenbeziehung beleuchten.

Ablauf

16 Module im Live-Online-Format: Selbstlernphasen mit E-Learning auf der Lernplattform LeeonSync, begleitet von der Lern-KI „Leeon“, die rund um die Uhr Fragen beantwortet, dazu Live-Sessions mit Experten-Trainer:innen, Diskussionen, Gruppenarbeiten, Quizze, Videos und Praxisaufgaben mit Beispielen aus deinem Branchenumfeld. Unterstützung bei der Arbeitssuche durch Bewerbungscoaching und Vermittlung in Partnerorganisationen. Bonus nach Abschluss: kostenloser Zugang zum „Weltretter-Seminar“ rund um Klimaschutz im Alltag.

Für wen geeignet

Alle, die KI im Unternehmen strategisch und technisch gestalten wollen. Erste Erfahrungen mit KI (z. B. aus „KI Manager“, „KI Consultant“ oder „KI und Automatisierung“) sowie erste Berührungspunkte mit Programmierung, Mathematik, Algorithmen oder Datenanalyse sind empfohlen.

Abschluss & Perspektiven

Abschlusspräsentation (Pitch) eines selbst entwickelten KI-Prototyps.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

• Qualifizierungschancengesetz

  Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.