Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
In 14 Wochen Vollzeit wechselst du in gefragte Rollen im AI- und ML-Engineering. Der Kurs deckt den gesamten Lebenszyklus von Datensätzen bis zu autonomen KI-Agenten ab und findet montags bis freitags von 9:00 bis 18:30 Uhr live online statt, in einer Gruppe von rund 15 Personen. Phase 1 festigt die Python-Grundlagen: Einrichtung einer Data-Science-Umgebung, Git, Kommandozeile und eine vollständige explorative Datenanalyse an einem realen Datensatz. Darauf bauen klassisches Machine Learning, Deep Learning mit Transfer Learning, große Sprachmodelle mit Prompt Engineering, RAG und Wissenssysteme, Agenten-Architekturen mit zustandsorientierten Workflows und Multi-Agenten-Systeme auf. Evaluierung, Sicherheit und Compliance sowie ein Abschlussprojekt mit Entwicklung und Deployment schließen das Programm ab. Voraussetzungen sind gute Python-Kenntnisse, ein sicherer Umgang mit Datenbanken und SQL sowie fundierte Kenntnisse in Statistik, Analysis und linearer Algebra. Du erhältst ein Zertifikat als Agentic Machine Learning Engineer und einen Prüfungsgutschein für die NVIDIA-Zertifizierung „Generative AI LLMs“. Die Kosten können über einen Bildungsgutschein vollständig übernommen werden.
14 Wochen Vollzeit, Mo.–Fr. 9:00–18:30 Uhr, rund 15 Teilnehmende, Abschlussprojekt mit Entwicklung und Deployment.
Personen mit Python-, SQL- und Mathematikkenntnissen, die in AI- und ML-Engineering-Rollen wechseln möchten.
Die Termine sind laut Anbieter auf Englisch; die Zeiträume weichen leicht von 14 Wochen ab.
Zertifikat „Agentic Machine Learning Engineer“ sowie Gutschein für die NVIDIA-Prüfung „Certified Associate – Generative AI LLMs“.
Du kannst ML- und Deep-Learning-Modelle entwickeln, LLM-Anwendungen mit RAG bauen, Agenten und Multi-Agenten-Systeme orchestrieren und deine Lösung produktionsnah bereitstellen.
Mögliche Rollen laut Anbieter: Data Scientist, Machine Learning Engineer und AI Engineer.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
6 Wochen Vollzeit live online: Machine Learning von Classification und Regression bis Deep Learning, NLP, LLMs und KI-Agenten, mit IHK-Zertifikat.
16 Wochen Vollzeit live online: Enterprise-KI-Architekturen mit RAG, LLMs, MLOps und FinOps entwerfen, absichern und betreiben, inklusive Prüfungsgutschein für AWS Generative AI Developer Professional.
8 Wochen Vollzeit live online: autonome KI-Agenten mit LangGraph, MCP, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK und Claude Agent SDK entwickeln, mit Capstone-Projekt.
12 Wochen Teilzeit live online: KI-Kompetenz, strukturiertes Prompting, SQL, Data Governance und Low-Code-Automatisierung, mit EU-AI-Act-Zertifikat.