Das Programm vermittelt in rund 14 Wochen Vollzeitunterricht praxisnahes Data-Science-Know-how, angeleitet von Mentor:innen auf Chief-Data-Scientist-Niveau. Neben den Grundlagen in Python, Statistik und maschinellem Lernen stehen auch Deep Learning, Computer Vision, NLP und der Umgang mit modernen Sprachmodellen (LLMs, RAG) auf dem Lehrplan. Ergänzt wird die fachliche Ausbildung durch Software-Engineering-Praxis, Kommunikationstraining und ein abschließendes Portfolio-Projekt, das die Teilnehmenden gegenüber potenziellen Arbeitgebern präsentieren. Der Unterricht findet in Präsenz in Berlin statt, fünf Tage die Woche.
Inhalte & Module
Python-Grundlagen, Numpy, Pandas und SQL
Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Machine-Learning-Fundamente
Softwarearchitektur, Docker, Datenbanken und Testautomatisierung
Data Visualization und praktische Data-Science-Projekte (u.a. Streamlit)
Deep Learning, Computer Vision und NLP mit TensorFlow/PyTorch
Große Sprachmodelle: Transfer Learning, Finetuning und Retrieval-Augmented Generation
Zeitreihenanalyse und Deep Reinforcement Learning
Portfolio-Projekt, Karriere-Coaching und Präsentationstraining
Für wen geeignet
Das Angebot richtet sich an Hochschulabsolvent:innen aller Fachrichtungen, Quereinsteiger:innen, Arbeitsuchende sowie Wiedereinsteiger:innen und Menschen mit Migrationshintergrund, die eine Karriere als Data Scientist anstreben.
Voraussetzungen
Erwartet werden ein Hochschulabschluss (idealerweise in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik, BWL oder Geisteswissenschaften) oder vergleichbare Berufserfahrung in Softwareentwicklung, Datenanalyse oder Management, Englischkenntnisse auf B2-Niveau sowie Grundkenntnisse in Python und Machine Learning. Bewerber:innen ohne Hochschulabschluss sollten vorab ein Einsteiger-Bootcamp in Programmierung oder Data Science absolviert haben. Die endgültige Zulassung erfolgt nach einem persönlichen Auswahlgespräch.
Abschluss & Perspektiven
DSR-Zertifikat "Data Scientist"
Nach dem Kurs
Nach Abschluss können Teilnehmende eigenständig Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen für reale Geschäftsfragen entwickeln, umsetzen und gegenüber Entscheider:innen präsentieren.
Förderung
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Bildungsgutschein
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
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