Data Science mit Python

Über den Kurs

Die Weiterbildung Data Science mit Python mit Bildungsgutschein verbindet Programmierkenntnisse mit datenwissenschaftlichen Methoden. Du lernst Python, Statistik, SQL und Machine Learning, um reale Business-Probleme zu lösen und datenbasierte Entscheidungen, Vorhersagen und Automatisierungen zu ermöglichen. Der Online-Kurs umfasst 598 Unterrichtseinheiten und dauert in Vollzeit etwa 15 Wochen. Mit einem Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters ist er zu 100 % förderfähig (AZAV-Kurs). Zum Abschluss erhältst du ein Teilnahmezertifikat von Lecturio. Das Curriculum hat sechs Module. Python für Data Science behandelt Programmierlogik, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping und Projektarbeit. In Statistik und Datenanalyse lernst du deskriptive und induktive Statistik, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und Datenvisualisierung. Machine Learning und Künstliche Intelligenz umfassen lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines, Clustering sowie neuronale Netze und Deep Learning. Hinzu kommen Visualisierung mit Matplotlib, Seaborn und Plotly samt interaktiven Dashboards, SQL mit relationalen Datenbanken, JOINs, Subqueries und Views sowie ein Modul zu effizientem Arbeiten und Selbstorganisation. Die Weiterbildung läuft zu 100 % online mit Lehrvideos und App-Nutzung. Das Material umfasst 598 Unterrichtseinheiten mit Lehrvideos, 272 Quizfragen und über 1.300 Seiten Kursmaterial, dazu PDFs, Fallstudien, Übungsdateien und Excel-Tabellen. Live-Sessions oder ein virtuelles Klassenzimmer werden auf der Kursseite nicht genannt. Du hast 12 Monate garantierten Zugriff auf alle Videokurse und wirst während der gesamten Weiterbildung persönlich betreut. Der Einstieg ist jederzeit möglich, der Start ist garantiert. Der Kurs richtet sich an Berufseinsteiger*innen, Quereinsteiger*innen und Fachkräfte, die datenbasierte Prozesse mitgestalten oder KI-Technologien beruflich nutzen möchten. Formale Voraussetzungen und Programmier- oder Python-Vorkenntnisse nennt der Anbieter nicht. Der Abschluss ist ein Teilnahmezertifikat von Lecturio; zu Prüfung, Prüfungssprache und Prüfungsgebühr macht die Kursseite keine Angaben. Nach dem Kurs kannst du Python für Analyse, Modellierung und Automatisierung einsetzen, Machine-Learning-Modelle trainieren und evaluieren, Datenbanken mit SQL abfragen, Daten visualisieren und eigene Data-Science-Projekte konzipieren und dokumentieren.

Das lernst du

• Python für Analyse, Modellierung und Automatisierung einsetzen
• Statistische Methoden für Datenanalyse und Prognosen gezielt anwenden
• Machine-Learning-Modelle trainieren, evaluieren und praktisch nutzen
• Strukturierte Datenbanken mit SQL abfragen und auswerten
• Daten mit modernen Tools visualisieren und präsentieren
• Eigene Data-Science-Projekte konzipieren und dokumentieren

Inhalte & Module

• Python für Data Science: Programmierlogik, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Web Scraping und Projektarbeit mit Python.
• Statistik und Datenanalyse: Deskriptive und induktive Statistik, Konfidenzintervalle und Hypothesentests.
• Datenvisualisierung: Grafiken mit Matplotlib, Seaborn und Plotly sowie interaktive Dashboards.
• Regression: Lineare und logistische Regression als Grundlage für Prognosen.
• Klassifikation und Clustering: Entscheidungsbäume, Random Forests, Support Vector Machines und Clustering.
• Neuronale Netze und Deep Learning: Einführung in neuronale Netze im Rahmen von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.
• SQL und Datenbankmanagement: Grundlagen relationaler Datenbanken, JOINs, Subqueries, Views und Schnittstellen zu externen Systemen.
• Effizientes Arbeiten und Selbstorganisation: Zeitmanagement, Priorisierung und Strategien für eine stressfreie Kursorganisation.

Ablauf

100 % online mit Lehrvideos, auch per App nutzbar und ortsunabhängig. Laut Kursseite 598 Unterrichtseinheiten mit Lehrvideos, 272 Quizfragen und über 1.300 Seiten Kursmaterial, dazu PDFs, Fallstudien, Übungsdateien und Excel-Tabellen sowie eine digitale Lernumgebung mit Fortschrittstracking. Live-Sessions oder ein virtuelles Klassenzimmer werden auf der Kursseite nicht genannt. Persönliche Betreuung während der gesamten Weiterbildung, 12 Monate garantierter Zugriff auf alle Videokurse.

Für wen geeignet

Berufseinsteiger*innen, Quereinsteiger*innen und Fachkräfte mit Interesse an datengetriebenem Arbeiten, die Kenntnisse in Python, Statistik und SQL erwerben oder ausbauen möchten.

Abschluss & Perspektiven

Teilnahmezertifikat von Lecturio nach vollständigem Durcharbeiten der Lerninhalte. Zu einer externen Prüfung, Prüfungssprache und Prüfungsgebühr macht die Kursseite keine Angaben.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

• Qualifizierungschancengesetz

  Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.

Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?