Fortgeschrittene Datenanalyse: Machine Learning und Visualisierung

Über den Kurs

Der Kurs führt schrittweise in die Arbeitsweise moderner Data Science ein und vertieft anschließend maschinelles Lernen. Nach einer Einführung in zentrale Konzepte und Werkzeuge lernen Teilnehmende Python mit der pandas-Bibliothek für Datenmanipulation und -analyse sowie SQL für relationale Datenbanken. Ein intensiver Block zu Supervised Learning behandelt Regression und Klassifikation an realen Datensätzen. Mit Power BI entstehen interaktive Reports und Dashboards, während PySpark die Verarbeitung großer Datenmengen und die Interpretation von Modellergebnissen ermöglicht. Ein Karrieremodul unterstützt beim Einstieg in Datenberufe.

Inhalte & Module

• Einführung in Data Science und Machine-Learning-Grundlagen
• Programmieren und Datenanalyse mit Python und pandas
• SQL und relationale Datenbanken
• Vertiefung Supervised Learning: Regression und Klassifikation
• Reports und Dashboards mit Power BI
• Modellinterpretation und Big Data mit PySpark
• Karriereentwicklung in Datenberufen

Für wen geeignet

Angesprochen sind Mitarbeitende aus allen Bereichen, die sich in Richtung Datenanalyse und Machine Learning entwickeln möchten und IT-Affinität mitbringen.

Abschluss & Perspektiven

Trägerzertifikat: Fortgeschrittene Datenanalyse: Machine Learning und Visualisierung

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

• Qualifizierungschancengesetz

  Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.