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AZAV-zertifizierter Anbieter
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Data ScienceWeiterbildung Verifizierter Anbieter

Data Science & KI

neuefische GmbHOnline 16 Wochen

Kurs-Fakten auf einen Blick

Dauer
16 Wochen
Vollzeit
Format
Online
Online
Vorkenntnisse
Nötig
Grundkenntnisse
Weitere Angaben
Beginn
16. November 2026
Ende
31. März 2027
Einstieg
Beratung und Bewerbung laufen über den Anbieter; eine kostenlose Prüfung des Bildungsgutscheins ist möglich. Die Maßnahmennummer ist auf der Seite nicht genannt.
Abschluss
Data-Science-Zertifikat und IHK-Zertifikate für Fernunterricht (Data & AI Foundations, Applied Machine Learning, Advanced AI und Capstone); bei Berliner Kursen zusätzlich Probabl-Zertifizierung.
Kosten
Über Bildungsgutschein förderbar
Förderung
Bildungsgutschein

Passt der Kurs zu dir?

Vollzeit, nicht nebenbei16 Wochen in Vollzeit
Komplett von zuhauseKein Weg zum Bildungszentrum
Grundkenntnisse nötigKein reiner Einsteigerkurs
Bildungsgutschein deckt allesAZAV-zertifiziert, für dich 0 €

Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.

Über den Kurs

In 16 Wochen Vollzeit wirst du zum Data Scientist ausgebildet. Der Unterricht findet montags bis freitags von 9:00 bis 18:30 Uhr live online statt (einzelne Termine auch in Berlin), in einer Gruppe von etwa 15 Personen. Du lernst gemeinsam mit Mitlernenden an realen Problemen. Phase 1 vermittelt Coding-Basiswissen: Unix-Shell, Python mit Pandas und NumPy, erste kleine Programme sowie Git und GitHub mit Branching und Pull Requests. Außerdem erhältst du einen Überblick über die Geschichte der KI und die Datenberufe. Es folgen explorative Datenanalyse, Machine-Learning-Grundlagen und fortgeschrittenes Machine Learning. Den Abschluss bildet ein Capstone-Projekt mit Abschlusspräsentation. Voraussetzung sind grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, sowie Sicherheit im Umgang mit Zahlen, Algebra und Statistik. Bei den Remote-Kursen gibt es IHK-Zertifikate (Data & AI Foundations, Applied Machine Learning, Advanced AI und Capstone), bei den Berliner Kursen zusätzlich die Probabl-Zertifizierung zu scikit-learn. Die Kosten können über einen Bildungsgutschein vollständig übernommen werden.

Das lernst du

  • Mit Python, Pandas und NumPy Daten bearbeiten
  • Daten explorativ analysieren und visualisieren
  • Machine-Learning-Modelle trainieren und bewerten
  • Ein Capstone-Projekt für das Portfolio umsetzen

Inhalte & Module

  • Phase 1: Coding-Basiswissen (Unix-Shell, Python mit Pandas und NumPy, Git und GitHub, Überblick KI und Datenberufe)
  • Phase 2: Explorative Datenanalyse
  • Phase 3: Machine-Learning-Grundlagen
  • Phase 4: Fortgeschrittenes Machine Learning
  • Phase 5: Capstone-Projekt und Abschlusspräsentation

Ablauf

16 Wochen Vollzeit, Mo.–Fr. 9:00–18:30 Uhr, rund 15 Teilnehmende, Capstone-Projekt mit Abschlusspräsentation.

Für wen geeignet

Personen mit ersten Programmierkenntnissen, die als Data Scientist, Data Analyst oder Machine Learning Engineer arbeiten möchten.

Voraussetzungen

Die Termine sind laut Anbieter auf Englisch; weitere Termine über den Anbieter.

Abschluss & Perspektiven

Data-Science-Zertifikat und IHK-Zertifikate für Fernunterricht (Data & AI Foundations, Applied Machine Learning, Advanced AI und Capstone); bei Berliner Kursen zusätzlich Probabl-Zertifizierung.

Nach dem Kurs

Du kannst Daten mit Python analysieren, Machine-Learning-Modelle entwickeln und bewerten und ein vollständiges Data-Science-Projekt präsentieren.

Karriere-Perspektiven

Mögliche Rollen laut Anbieter: Data Scientist, Data Analyst und Machine Learning Engineer.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

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