Machine Learning und Data Science: Komplexe Analysetechniken

Über den Kurs

Der Kurs vermittelt die methodische Bandbreite moderner Data Science mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen. Nach einer fundierten Einführung in die Grundkonzepte folgt die Arbeit mit PySpark, um große Datensätze effizient zu verarbeiten und Modellergebnisse zu interpretieren. Ein intensiver Block zu Supervised Learning zeigt, wie prädiktive Modelle entwickelt und bewertet werden. Die Machine-Learning-Grundlagen schaffen ein solides Verständnis der wichtigsten Techniken und Algorithmen, wie sie im Berufsalltag von Data Scientists eingesetzt werden.

Inhalte & Module

• Einführung in Data Science
• Machine-Learning-Grundlagen und Algorithmen
• Vertiefung Supervised Learning und Modellbewertung
• Modellinterpretation und Big Data mit PySpark

Für wen geeignet

Der Kurs richtet sich an Beschäftigte aller Fachrichtungen, die künftig mit Datenanalyse und Machine Learning arbeiten möchten und IT-Affinität mitbringen.

Abschluss & Perspektiven

Trägerzertifikat: Machine Learning und Data Science: Komplexe Analysetechniken

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

• Qualifizierungschancengesetz

  Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.