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Datenanalyse & Business IntelligenceWeiterbildung Verifizierter Anbieter

Data Analyst: Power BI mit Python & Prompt Engineering

Kurs-Fakten auf einen Blick

Dauer
22 Wochen
Format
Online
Online
Vorkenntnisse
Alle Level
Offen für jeden Stand
StartterminNicht hinterlegt — der Anbieter nennt ihn dir auf Anfrage.Termin erfragen
Weitere Angaben
Einstieg
Neue Kursgruppen starten alle 14 Tage; Termine und Anmeldung klärt der Anbieter.
Unterrichtssprache
Deutsch/Englisch
Abschluss
Du kannst Daten mit Python und SQL aufbereiten, statistisch auswerten, mit Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau und Power BI visualisieren und in eigenen Analyseprojekten präsentieren.
Kosten
Über Bildungsgutschein förderbar
Förderung
Bildungsgutschein

Passt der Kurs zu dir?

Komplett von zuhauseKein Weg zum Bildungszentrum
Bildungsgutschein deckt allesAZAV-zertifiziert, für dich 0 €

Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.

Über den Kurs

Foundation: IT Fundamentals & Computational Thinking & Prompt Engineering. Professional Development Environment Setup. Data Science Core: Advanced Python Programming. SQL Databases & Data Management & Data Storytelling. Statistics Exploratory Data Analysis (EDA). Power BI Google Sheet AI Agents & Automation: Building Autonomous AI Agents (e.g., using LangChain or CrewAI). Task Planning and Multi-Agent Systems. Integration of AI Agents into business workflows. Data Engineering: Web Scraping & Data Mining for AI Training. Data Pipeline Orchestration. Deployment & Cloud: Model Productionizing & API Development. Cloud Integration (AWS/Azure/GCP). Practice & Career: Multi-stage Corporate-Internship Project. Portfolio Building & GitHub Optimization. Soft Skills, Agile Project Management (Scrum) and 1-on-1 Career Coaching.

Das lernst du

  • Daten mit Python, NumPy und Pandas aufbereiten
  • Statistische Methoden anwenden
  • Dashboards und Visualisierungen mit Tableau und Power BI erstellen
  • Explorative Datenanalysen als Portfolio-Projekte umsetzen

Inhalte & Module

  • IT-Grundlagen, Core und Advanced Python, Git und GitHub
  • Datenverarbeitung mit NumPy und Pandas
  • Statistik: zentraler Grenzwertsatz, lineare Regression, Hypothesentests
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib, Seaborn und Plotly
  • Business Intelligence mit Tableau und Power BI
  • SQL für relationale Datenbanken
  • Praktische EDA-Projekte, Soft Skills und Karrierecoaching

Ablauf

Ca. fünf Monate, modular aufgebaut, mit Live-Sessions, Mentoring und praktischen EDA-Projekten zum Abschluss.

Für wen geeignet

Anfänger und Quereinsteiger ohne IT-Vorkenntnisse, die als Data Analyst oder BI-Analyst arbeiten möchten.

Voraussetzungen

Keine IT-Vorkenntnisse nötig; der Kurs richtet sich an Anfänger und Quereinsteiger.

Abschluss & Perspektiven

Nach dem Kurs

Du kannst Daten mit Python und SQL aufbereiten, statistisch auswerten, mit Matplotlib, Seaborn, Plotly, Tableau und Power BI visualisieren und in eigenen Analyseprojekten präsentieren.

Karriere-Perspektiven

Mögliche Berufe laut Anbieter: Data Analyst, Business-Intelligence-Analyst, Data Visualization Specialist, Operations Analyst und Reporting Engineer.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

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Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?

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