Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Gleiche Richtung, andere Anbieter.
16 Wochen Vollzeit live online: Cloud-Grundlagen, Linux, Netzwerk, Python, AWS-Architektur, Serverless, Generative KI mit Amazon Bedrock und Terraform.
Fünfmonatige Online-Weiterbildung mit Live-Unterricht: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Chatbots und KI-Agenten bis zum Deployment in der AWS-Cloud.
16 Wochen Vollzeit live online auf Deutsch: KI-Einführung führen, Change und Transformationsprojekte managen, ohne IT-Vorkenntnisse.
Diese Weiterbildung verbindet Managementkompetenzen für den KI-Einsatz im Unternehmen mit praktischer Machine-Learning-Erfahrung in der AWS-Cloud. Die Teilnehmenden lernen, Unternehmensstrukturen und -prozesse zu analysieren, KI-Potenziale zu erkennen, zu bewerten und zu priorisieren, Geschäftsmodelle zu entwickeln, KI-Projekte zu initiieren und Mitarbeitende über Stakeholder- und Change-Management zu begleiten, inklusive rechtlicher und ethischer Aspekte. Im technischen Teil arbeiten sie mit Amazon EC2, Deep Learning AMI, Apache MXNet und Amazon SageMaker sowie Services wie Lambda und ECS. AWS DeepRacer dient als praxisnahe Einführung in Reinforcement Learning: Sensordaten und Algorithmen steuern autonome Fahrzeuge in 3D-Rennsimulationen. Die Module führen in Programmierung, Data Science und Machine Learning ein und schließen mit einem anerkannten Herstellerzertifikat ab.
Angesprochen sind Akademiker, Studienaussteiger und Berufsrückkehrer, außerdem Fachinformatiker und Bachelor-Absolventen mit Vorkenntnissen in Programmierung und Cloud sowie IT-interessierte Quereinsteiger; das Angebot eignet sich auch als Vorbereitung auf eine IT-Umschulung und für Personen mit vergleichbaren ausländischen Abschlüssen.
Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene Ausbildung und Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2. Englischkenntnisse auf Niveau B1 sowie IT- und Programmiergrundlagen sind hilfreich.
KI-Manager:in und praktische Anwendungen in agilen Cloud Computing Umgebungen mit AWS Machine Learning Specialty
Absolventinnen und Absolventen können KI-Projekte im Unternehmen konzipieren, priorisieren und steuern sowie Machine-Learning-Anwendungen in der AWS-Cloud praktisch umsetzen. Die externe Herstellerprüfung schließt die Qualifikation ab.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
Stand: 21.07.2026. Diese Kursinformationen stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen des Anbieters und werden redaktionell zusammengefasst. Alle Angaben ohne Gewähr. Anbieter können ihr Profil kostenlos übernehmen oder Korrekturen bzw. Entfernung verlangen.
Weitere Daten & KI-Weiterbildungen in Berlin im Überblick.