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AZAV-zertifizierter Anbieter
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Künstliche Intelligenz (KI)Weiterbildung Verifizierter Anbieter

Data Science & KI – Masterclass für Analyse und Automatisierung

Akademie für berufliche Aus- und Weiterbildung Schweiger & Schmitt GmbHPlauen, Dresden, Erfurt, Mühlhausen Vollzeit: 18 Wochen · Teilzeit: 36 Wochen

Kurs-Fakten auf einen Blick

Dauer
18 Wochen
Voll- oder Teilzeit
Format
Hybrid
Plauen, Dresden, Erfurt, Mühlhausen
Vorkenntnisse
Alle Level
Offen für jeden Stand
Einstieg
Kurzfristiger Starttermin möglich
StartterminNicht hinterlegt — der Anbieter nennt ihn dir auf Anfrage.Termin erfragen
Weitere Angaben
Unterrichtszeiten
Vollzeit: Montag - Freitag (08.00 - 16.15 Uhr) Teilzeit: Montag - Freitag (08.00 - 12.40 Uhr)
Unterrichtssprache
Deutsch
Abschluss
Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung
AZAV-Zertifizierer
GZQ GmbH
Kosten
Über Bildungsgutschein / QCG förderbar
Förderung
Bildungsgutschein, Qualifizierungschancengesetz

Passt der Kurs zu dir?

Voll- oder TeilzeitTempo frei wählbar
Teilweise von zuhausePräsenztage in Plauen, Dresden, Erfurt, Mühlhausen
Bildungsgutschein deckt allesAZAV-zertifiziert, für dich 0 €

Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.

Über den Kurs

Mit der Masterclass Künstliche Intelligenz und Data Science eignen Sie sich vielfältige Kompetenzen an, die es Ihnen ermöglichen, in verschiedenen Branchen und Unternehmen tätig zu werden. Sie lernen, den Wandel vom analogen zum digitalen Geschäftsmodell zu analysieren, innovative Modelle zu identifizieren und die relevanten Technologien für deren Umsetzung zu benennen. Sie können industriespezifische Potenziale der Prozessdigitalisierung erkennen, Entscheidungsprozesse bei digitalen Prozessen modellieren und Strategien für die Integration von Robotic Process Automation (RPA) entwickeln. Außerdem lernen Sie die Anwendung von Data Science-Methoden kennen, können Daten analysieren, verschiedene Datentypen unterscheiden und Projekte anhand des CRIPS-DM-Modells aufsetzen. Im Kurs setzen Sie sich mit verschiedenen Datenquellen im Marketingkontext auseinander, um diese zu klassifizieren, die rechtlichen Aspekte im Umgang mit Marketingdaten umzusetzen und den gesamten Marketing-Data-Science-Lifecycle durchzuführen. Sie werden zudem in die Lage versetzt, Algorithmen im Bereich KI zu benennen, die technologischen Trends von Big Data und KI zu erklären und Entscheidungen über den Einsatz von KI in verschiedenen Kontexten zu treffen. Dieses Modul bieten wir in Kooperation mit der E-Learning Group GmbH an. Die E-Learning Group stellt das Lernmaterial zur Verfügung. Praxisaufgaben zeigen Ihnen, wie Sie KI-Werkzeuge sinnvoll auswählen, Ergebnisse prüfen und verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse integrieren.

Das lernst du

  • Data-Science-Projekte strukturiert aufsetzen
  • Daten analysieren und visualisieren
  • Digitale Geschäftsmodelle bewerten
  • KI-Potenziale in Prozessen erkennen
  • Automatisierungsstrategien mit RPA entwickeln

Inhalte & Module

  • Digitale Geschäftsmodelle
  • Prozessdigitalisierung
  • Data Science
  • Marketing Data Science
  • Big Data und Künstliche Intelligenz
  • Trustworthy AI
  • Technikethik
  • System Innovation

Ablauf

Im gewählten Bildungszentrum werden Sie von erfahrenen Dozenten live in einem virtuellen Klassenzimmer über die Lern- und Kommunikationsplattform MS Teams unterrichtet. Sie lernen gemeinsam mit anderen Teilnehmenden, tauschen sich in Arbeitsgruppen aus und können Ihrem Dozenten jederzeit Fragen stellen. Vor Ort steht Ihnen ein qualifizierter Ansprechpartner zur Verfügung, der Sie kompetent durch die virtuelle Präsenzmaßnahme begleitet. Selbstverständlich stellen wir Ihnen einen voll ausgestatteten PC-Arbeitsplatz und eine professionelle Lernumgebung zur Verfügung. So steht Ihrem Lernerfolg nichts im Weg!

Für wen geeignet

Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte und Führungskräfte in den Bereichen Marketing, Unternehmensentwicklung und Technologie, die ihre Kompetenzen in den Schlüsselbereichen Künstliche Intelligenz und Data Science vertiefen möchten. Für den erfolgreichen Abschluss helfen Neugier, analytisches Denken, Verantwortungsbewusstsein und Offenheit für neue Werkzeuge.

Voraussetzungen

• Gefordert sindDeutschkenntnisse Niveau B1-B2 und Grundkenntnisse in Mathematik.

Abschluss & Perspektiven

Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Nach dem Kurs

Nach Abschluss dieser Weiterbildung können Teilnehmende Data-Science-Projekte strukturiert aufsetzen, Daten analysieren und visualisieren sowie digitale Geschäftsmodelle bewerten.

Karriere-Perspektiven

Nach Abschluss der Masterclass Künstliche Intelligenz und Data Science ergeben sich für Sie vielfältige berufliche Perspektiven in verschiedenen Branchen und Funktionsbereichen. Die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften in diesem Bereich ist hoch. Das eröffnet Einsatzmöglichkeiten in digitaler Sachbearbeitung, Prozessoptimierung, Projektarbeit oder KI-gestützter Facharbeit.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

  • Qualifizierungschancengesetz

    Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.

Begründung für deinen Antrag erstellen

Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?

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