Machine und Deep Learning

Über den Kurs

Die Weiterbildung deckt die Entwicklung und Bewertung lernender Modelle von klassischem Machine Learning bis Deep Learning ab. Teilnehmende ordnen Lernverfahren und Modellarten ein, unterscheiden Trainings-, Validierungs- und Testdaten und wenden überwachtes wie unüberwachtes Lernen an. Nach Datenaufbereitung und Feature Engineering trainieren und vergleichen sie ML-Modelle. Der Deep-Learning-Teil behandelt neuronale Netze, Schichten und Aktivierungsfunktionen und setzt Modelle für ausgewählte Aufgaben ein. Evaluation, Fehleranalyse und Optimierung schließen den Kurs ab, der hybrid in Vollzeit über rund drei Monate läuft.

Inhalte & Module

• ML-Grundlagen: Lernverfahren, Modellarten und Datenaufteilung
• Datenaufbereitung: Bereinigung, Transformation und Feature Engineering
• Deep Learning: neuronale Netze, Schichten und Trainingsprozesse
• Evaluation: Metriken, Fehleranalyse, Optimierung und Dokumentation

Abschluss & Perspektiven

Machine und Deep Learning

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.