AWS Cloud Computing mit KI
16 Wochen Vollzeit live online: Cloud-Grundlagen, Linux, Netzwerk, Python, AWS-Architektur, Serverless, Generative KI mit Amazon Bedrock und Terraform.
Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Gleiche Richtung, andere Anbieter.
16 Wochen Vollzeit live online: Cloud-Grundlagen, Linux, Netzwerk, Python, AWS-Architektur, Serverless, Generative KI mit Amazon Bedrock und Terraform.
Fünfmonatige Online-Weiterbildung mit Live-Unterricht: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Chatbots und KI-Agenten bis zum Deployment in der AWS-Cloud.
16 Wochen Vollzeit live online auf Deutsch: KI-Einführung führen, Change und Transformationsprojekte managen, ohne IT-Vorkenntnisse.
Diese Weiterbildung verbindet die Rolle des KI-Managers mit praktischer Arbeit in der AWS-Cloud. Teilnehmende lernen, Unternehmensstrukturen zu analysieren, KI-Potenziale zu erkennen und zu priorisieren, Projekte zu initiieren und Mitarbeitende im Veränderungsprozess zu begleiten - inklusive rechtlicher und ethischer Aspekte. Als praxisnaher Einstieg ins Reinforcement Learning dient AWS DeepRacer, bei dem Sensordaten und Algorithmen autonome Fahrzeuge in 3D-Rennsimulationen steuern. Technisch kommen Amazon EC2, Deep Learning AMI, Apache MXNet und Amazon SageMaker sowie ergänzende Services wie Lambda und ECS zum Einsatz. Die Module führen in Programmierung, Data Science und Machine Learning ein und schließen mit einem anerkannten Herstellerzertifikat ab.
Angesprochen sind Akademiker, Studienaussteiger und Berufsrückkehrer ebenso wie Fachinformatiker und Bachelor-Absolventen mit Vorkenntnissen in Programmierung und Cloud sowie IT-interessierte Quereinsteiger und Personen mit vergleichbaren ausländischen Abschlüssen.
Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene Ausbildung und Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2. Englischkenntnisse auf Niveau B1 sowie IT- und Programmiervorkenntnisse sind hilfreich.
KI-Manager:in und praktische Anwendungen in agilen Cloud Computing Umgebungen mit AWS Machine Learning Specialty
Absolventinnen und Absolventen können KI-Einsatzkonzepte entwickeln, Implementierungen planen und begleiten sowie Machine-Learning-Anwendungen in AWS-Umgebungen praktisch umsetzen - nachgewiesen durch ein anerkanntes Herstellerzertifikat.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
Stand: 21.07.2026. Diese Kursinformationen stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen des Anbieters und werden redaktionell zusammengefasst. Alle Angaben ohne Gewähr. Anbieter können ihr Profil kostenlos übernehmen oder Korrekturen bzw. Entfernung verlangen.