Deep Learning und Neuronale Netze

Über den Kurs

Diese Weiterbildung behandelt Aufbau, Training und Bewertung neuronaler Netzstrukturen. Teilnehmende verstehen Neuronen, Schichten, Gewichtungen und Aktivierungsfunktionen und definieren Ein- und Ausgabewerte für Modelle. Im Architekturteil bauen sie mehrschichtige Netze auf und unterscheiden CNN-, RNN- und Transformer-Ansätze für Bild-, Text- und Sequenzdaten. Training und Steuerung umfassen Loss-Funktionen, Optimierungsverfahren, Hyperparameter und den Umgang mit Überanpassung. Die Evaluation erfolgt metrikbasiert mit Fehleranalyse und Dokumentation. Der Kurs läuft hybrid in Vollzeit über etwa drei Monate.

Inhalte & Module

• Netzwerkgrundlagen: Neuronen, Schichten und Aktivierungsfunktionen
• Architekturen: CNN, RNN und Transformer für verschiedene Datentypen
• Training: Loss-Funktionen, Optimierung und Hyperparameter
• Evaluation: Metriken, Fehleranalyse und Modellvergleich

Abschluss & Perspektiven

Deep Learning und Neuronale Netze

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.