Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Diese Weiterbildung führt dich in 32 Wochen Vollzeit zum AI Engineer. Der Unterricht findet montags bis freitags von 9:00 bis 18:30 Uhr live online statt, in einer Gruppe von rund 15 Personen und unter Anleitung erfahrener Coaches. Du arbeitest im Team an realen Problemen, statt Videos allein anzuschauen. Das Programm startet mit Lernstrategie, verantwortungsvollem Einsatz von KI-Tools, Unix-Shell, Python-Grundlagen sowie Git und GitHub. Danach folgen Datenbeschaffung und -verwaltung, explorative Datenanalyse mit fortgeschrittenem Python und klassisches maschinelles Lernen. Nach einem Datenprojekt für Fortgeschrittene vertiefst du Deep Learning und Computer Vision, arbeitest mit generativer KI, großen Sprachmodellen und sequentiellen Daten und lernst Machine Learning Engineering mit modernem MLOps kennen. Im Abschlussprojekt baust du ein Portfolio-Stück für deine Bewerbungen. Ein Career-Service begleitet dich mit Lebenslauf-Reviews, LinkedIn-Feedback und Interview-Coaching. Voraussetzung sind grundlegende Programmierkenntnisse (idealerweise Python) und Sicherheit im Umgang mit Zahlen, Algebra und Statistik. Die Kosten können über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit vollständig übernommen werden.
32 Wochen Vollzeit, Mo.–Fr. 9:00–18:30 Uhr, rund 15 Teilnehmende, Live-Unterricht im Team, abschließendes Portfolio-Projekt, danach Unterstützung bei der Jobsuche.
Personen mit ersten Programmierkenntnissen, die sich zum AI Engineer, Data Scientist oder Machine Learning Engineer weiterbilden möchten.
Gruppengröße ca. 15; Unterrichtssprache laut Terminübersicht Englisch.
IHK-Zertifikat „Fachkraft AI Engineering (IHK)“, neue-fische-Zertifikate für Data Science und Machine Learning Engineering sowie ein Gutschein für den CompTIA-Kurs „Cloud Essentials“.
Du kannst Daten beschaffen und analysieren, Machine-Learning- und Deep-Learning-Modelle entwickeln, generative KI und LLMs einsetzen und Modelle mit MLOps-Methoden in den Betrieb bringen.
Mögliche Rollen laut Anbieter: Data Scientist, AI Engineer und Machine Learning Engineer.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
6 Wochen Vollzeit live online: Machine Learning von Classification und Regression bis Deep Learning, NLP, LLMs und KI-Agenten, mit IHK-Zertifikat.
16 Wochen Vollzeit live online: Enterprise-KI-Architekturen mit RAG, LLMs, MLOps und FinOps entwerfen, absichern und betreiben, inklusive Prüfungsgutschein für AWS Generative AI Developer Professional.
8 Wochen Vollzeit live online: autonome KI-Agenten mit LangGraph, MCP, Pydantic AI, OpenAI Agents SDK und Claude Agent SDK entwickeln, mit Capstone-Projekt.
12 Wochen Teilzeit live online: KI-Kompetenz, strukturiertes Prompting, SQL, Data Governance und Low-Code-Automatisierung, mit EU-AI-Act-Zertifikat.