Machine- & Deep Learning mit TensorFlow

Über den Kurs

Diese Vollzeit-Weiterbildung vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learnings mit dem Framework TensorFlow. Die Teilnehmenden beginnen mit Perzeptron-Algorithmen für Klassifikationsaufgaben und lernen, Daten vorzubereiten und ihre Dimensionalität zu reduzieren. Mit Keras entstehen eigene CNN- und RNN-Modelle, die anschließend über Hyperparameter-Tuning bewertet und verbessert werden. Auch Debugging und Optimierung von TensorFlow-Modellen sind Teil des Programms. Nach Abschluss lassen sich eigene Modelle entwickeln und evaluieren. Der Kurs findet im Combined-Learning-Format statt.

Inhalte & Module

• Perzeptron-Algorithmen für Klassifikation
• Datenvorbereitung und Dimensionalitätsreduktion
• CNN- und RNN-Modelle mit Keras erstellen
• Hyperparameter-Tuning und Modellbewertung
• Debugging und Optimierung von TensorFlow-Modellen

Für wen geeignet

Der Kurs richtet sich an Personen, die beruflich im Bereich Machine Learning und Deep Learning mit TensorFlow arbeiten möchten.

Abschluss & Perspektiven

Machine- & Deep Learning

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.