AWS Cloud Computing mit KI
16 Wochen Vollzeit live online: Cloud-Grundlagen, Linux, Netzwerk, Python, AWS-Architektur, Serverless, Generative KI mit Amazon Bedrock und Terraform.
Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Gleiche Richtung, andere Anbieter.
16 Wochen Vollzeit live online: Cloud-Grundlagen, Linux, Netzwerk, Python, AWS-Architektur, Serverless, Generative KI mit Amazon Bedrock und Terraform.
Fünfmonatige Online-Weiterbildung mit Live-Unterricht: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Chatbots und KI-Agenten bis zum Deployment in der AWS-Cloud.
16 Wochen Vollzeit live online auf Deutsch: KI-Einführung führen, Change und Transformationsprojekte managen, ohne IT-Vorkenntnisse.
Diese Weiterbildung verbindet die Rolle des KI-Managers mit praktischer Arbeit in Cloud-Umgebungen von AWS. Teilnehmende lernen, Potenziale für Künstliche Intelligenz im Unternehmen zu erkennen, KI-Projekte zu planen und Veränderungsprozesse zu begleiten. Über AWS DeepRacer wird Reinforcement Learning praxisnah erlebbar: In 3D-Rennsimulationen steuern die Teilnehmenden autonome Fahrzeuge mit Sensordaten und Algorithmen. Technisch kommen Amazon EC2, Deep Learning AMI, Apache MXNet und Amazon SageMaker sowie weitere AWS-Dienste wie Lambda und ECS zum Einsatz. Die Module führen zudem in Programmierung, Data Science und Machine Learning ein und münden in die Vorbereitung auf eine externe Herstellerprüfung.
Angesprochen sind Akademiker, Studienaussteiger und Berufsrückkehrer ebenso wie Fachinformatiker und Bachelor-Absolventen mit Programmier- und Cloud-Vorkenntnissen. Auch IT-interessierte Quereinsteiger und Personen mit im Ausland erworbenen vergleichbaren Abschlüssen sind willkommen.
Vorausgesetzt werden eine abgeschlossene Berufsausbildung und Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau. Englischkenntnisse auf Niveau B1 sowie IT- und Programmiergrundlagen sind hilfreich.
KI-Manager:in und praktische Anwendungen in agilen Cloud Computing Umgebungen mit AWS Machine Learning Specialty
Nach Abschluss können Teilnehmende KI-Einsatzkonzepte entwickeln, Implementierungen planen und Machine-Learning-Anwendungen in AWS-Umgebungen praktisch umsetzen. Der Kurs schließt mit einem anerkannten Herstellerzertifikat (AWS Machine Learning Specialty) ab.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
Stand: 21.07.2026. Diese Kursinformationen stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen des Anbieters und werden redaktionell zusammengefasst. Alle Angaben ohne Gewähr. Anbieter können ihr Profil kostenlos übernehmen oder Korrekturen bzw. Entfernung verlangen.
Weitere Daten & KI-Weiterbildungen in Wiesbaden im Überblick.