AI Engineer mit Python: Arbeitsaufgaben, Werkzeuge und Qualitätssicherung

Über den Kurs

Diese Weiterbildung bereitet auf Aufgaben als AI Engineer mit dem Werkzeug Python vor. Der Aufbau folgt typischen Arbeitsschritten von der Anforderungsaufnahme über die technische Umsetzung bis zur Prüfung und Dokumentation der Ergebnisse. In sieben Lernabschnitten bearbeiten die Teilnehmenden Praxisfälle aus KI-gestützten Anwendungssituationen, wählen geeignete Werkzeuge aus und integrieren Bausteine zu getesteten Lösungen. Qualitätssicherung mit dokumentierten Annahmen und Prüfschritten sowie die verantwortliche Nutzung von KI ziehen sich durch das gesamte Programm. Eine Praxisübung mit gemeinsamer Ergebnisbesprechung bildet den Abschluss.

Inhalte & Module

• Aufgabenfelder des AI Engineers und KI-Bezug
• Typische Arbeitsaufgaben: Anforderungen einordnen und Vorgehen wählen
• Werkzeuge und deren Einsatz in praxisnahen Aufgaben
• Qualitätssicherung mit dokumentierten Prüfschritten
• Umsetzung, Integration und Testabsicherung von Bausteinen
• Kontrolle und verantwortungsvolle KI-Nutzung
• Praxisübung mit Ergebnisbesprechung

Für wen geeignet

Geeignet für technisch interessierte Quereinsteigende und IT-Fachkräfte, die strukturierte Umsetzungsaufgaben im KI-Umfeld übernehmen oder ihre Praxis gezielt erweitern möchten.

Abschluss & Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen können KI-Aufgaben mit Python umsetzen, geeignete Werkzeuge auswählen, Komponenten integrieren und testen sowie Ergebnisse qualitätsgesichert dokumentieren.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.