Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
In 20 Wochen Vollzeit qualifizierst du dich zum AI Project Manager. Der Unterricht findet montags bis freitags von 9:00 bis 18:30 Uhr live online auf Englisch statt, in einer Gruppe von etwa 15 Personen. Du lernst im Team an praxisnahen Aufgaben und wirst von Coaches von der Bewerbung bis zum Jobeinstieg begleitet. Phase 1 startet mit Einrichtung von VS Code, Kommandozeile und Git, ersten Schritten in Python, dem Lebenszyklus von KI-Projekten sowie agiler Arbeitsorganisation mit Scrum, Kanban und Miro. Danach folgen Stakeholder-Management und explorative Datenanalyse, Grundlagen des maschinellen Lernens (Klassifikation und Regression) sowie User Stories, Softwarearchitektur, Daten-Compliance und Design Thinking. Weitere Phasen behandeln fortgeschrittenes Machine Learning und die Durchführung von ML-Projekten, Priorisierung, A/B-Tests, Roadmapping und neuronale Netze sowie NLP, LLMs, Agenten, RAG, MCP, Vibe Coding und KI-Architektur. Eine Discovery-Woche und die Capstone-Phase schließen den Kurs mit einem eigenen Abschlussprojekt für dein Portfolio ab. Der Anbieter nennt als Voraussetzungen 1–2 Jahre Erfahrung in einer Produkt-, Projekt-, Delivery- oder Beratungsrolle sowie Grundkenntnisse in Programmierung (idealerweise Python), SQL oder Data Science und in Statistik.
20 Wochen Vollzeit, Mo.–Fr. 9:00–18:30 Uhr, rund 15 Teilnehmende, Discovery-Woche und Capstone-Phase.
Personen mit 1–2 Jahren Erfahrung in Produkt-, Projekt-, Delivery- oder Beratungsrollen, die in KI-Projektmanagement einsteigen oder wechseln möchten.
Unterrichtssprache Englisch; weitere Termine über den Anbieter.
„AI Project Management“-Zertifikat des Anbieters sowie eigenes Abschlussprojekt für das Portfolio. Kein IHK-Zertifikat genannt.
Du kannst KI- und ML-Projekte von der Idee bis zum Betrieb planen und steuern, Stakeholder einbinden, Anforderungen als User Stories formulieren, Projekte priorisieren und die Grundlagen von ML, LLMs, RAG und Agenten fachlich einordnen.
Mögliche Rollen laut Anbieter: AI Project Manager, AI Product Manager, AI Consultant, Product Owner Data & AI.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
16 Wochen Vollzeit live online: Anforderungsanalyse, Projektplanung, Scrum, Risikomanagement, Führung und KI im Projekt, mit IHK-Zertifikat und Scrum-Master-Gutschein.
16 Wochen Vollzeit live online auf Deutsch: KI-Einführung führen, Change und Transformationsprojekte managen, ohne IT-Vorkenntnisse.
16 Wochen Vollzeit live online: Produktvision und -strategie, Discovery, agile Planung, Daten- und Tech-Grundlagen, Launch und Karriereaufbau, mit PSPO-I-Prüfungsgutschein.
8 Wochen Vollzeit live online: Karrierecoaching mit Standortbestimmung, Bewerbungsstrategie, LinkedIn-Profil, KI-Tools für Anschreiben und Lebenslauf sowie Interview- und Gehaltsverhandlungstraining.