Data Science mit Python
Data Science mit Python Weiterbildung mit Bildungsgutschein: Online-Videokurs zu Python, Statistik, SQL und Machine Learning, zu 100 % förderfähig nach AZAV.
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Data Science mit Python Weiterbildung mit Bildungsgutschein: Online-Videokurs zu Python, Statistik, SQL und Machine Learning, zu 100 % förderfähig nach AZAV.
16 Wochen Vollzeit live online: Python, explorative Datenanalyse, Machine Learning und ein Capstone-Projekt, mit IHK-Zertifikaten.
Intensives 14 wöchiges Vollzeit Präsenzprogramm in Berlin für Quereinsteiger, Fachkräfte, Forschende und Absolvent -von Python und Machine Learning bis Deep Learning, NLP, Agentic AI, Computer Vision und MLOps.
In diesem kompakten Online-Kurs steigen Teilnehmende in die Datenanalyse mit Python ein. Zunächst wird die Vorbereitung und Aufbereitung von Daten behandelt, bevor die Grundprinzipien des Machine Learning vermittelt werden. Anschließend wird das Supervised Learning vertieft und ein Ausblick auf fortgeschrittene Data-Science-Themen gegeben. Der Unterricht findet online jeweils von 09:00 bis 16:00 Uhr statt. Die Maßnahme ist förderfähig und schließt mit einer Teilnahmebescheinigung ab.
Teilnahmebescheinigung
Nach dem Kurs können Teilnehmende Daten mit Python aufbereiten, grundlegende Machine-Learning-Verfahren anwenden und Modelle des Supervised Learning einsetzen.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
Stand: 21.07.2026. Diese Kursinformationen stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen des Anbieters und werden redaktionell zusammengefasst. Alle Angaben ohne Gewähr. Anbieter können ihr Profil kostenlos übernehmen oder Korrekturen bzw. Entfernung verlangen.