Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Gleiche Richtung, andere Anbieter.
Intensives 14 wöchiges Vollzeit Präsenzprogramm in Berlin für Quereinsteiger, Fachkräfte, Forschende und Absolvent -von Python und Machine Learning bis Deep Learning, NLP, Agentic AI, Computer Vision und MLOps.
16 Wochen Vollzeit live online: Python und SQL vertiefen, Pipelines mit Containern und AWS bauen, Big Data und Real-Time-Verarbeitung.
16 Wochen Vollzeit live online: Cloud-Grundlagen, Linux, Netzwerk, Python, AWS-Architektur, Serverless, Generative KI mit Amazon Bedrock und Terraform.
Die Weiterbildung qualifiziert für die Entwicklung und Verwaltung cloudbasierter Datenprozesse. Teilnehmende lernen, Datenquellen, Speicherformen und Datenflüsse einzuordnen und Batch- von Streaming-Prozessen zu unterscheiden. Sie entwickeln Datenpipelines mit Transformations- und Bereinigungsschritten und führen Daten aus verschiedenen Quellen zusammen. Weitere Themen sind Cloud-Dienste für Speicherung und Verarbeitung, Zugriffs- und Sicherheitsanforderungen sowie Monitoring, Logging und Kostenkontrolle. Der Kurs läuft hybrid in Vollzeit über etwa drei Monate.
Cloud Data Engineer
Nach Abschluss können Teilnehmende cloudbasierte Datenprozesse entwickeln, überwachen und deren Qualität systematisch sichern.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
Stand: 20.07.2026. Diese Kursinformationen stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen des Anbieters und werden redaktionell zusammengefasst. Alle Angaben ohne Gewähr. Anbieter können ihr Profil kostenlos übernehmen oder Korrekturen bzw. Entfernung verlangen.
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