Data Scientist – Change Management mit Copilot

Über den Kurs

Als Data Scientist entwickelst du Modelle für Vorhersagen und Muster (scikit-learn, Keras, PySpark) auf einem Fundament aus SQL, Python und objektorientierter Programmierung. Im Fokus Change Management begleitest du Veränderungen mit Frameworks wie Lewin, Kotter und ADKAR, und Microsoft Copilot macht dich im Büroalltag produktiver; durch das kompakte Copilot-Modul fällt die Dauer kürzer aus. Die Variante besteht aus 11 Modulen: Data Quality in Practice – Focus Excel, Microsoft Copilot – Vertiefung, Business Analyse und Prozessmodellierung, Changemanagement und Digitale Transformation, KI – Workflow & Automatisierung, SQL & Relational Databases, Analytics & Reporting – Focus Power BI, Data Analyst – Focus Python, Data Scientist – Focus Python, Object Oriented Programming with Python, Data Portfolio Projects. Den Abschluss bildet ein Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe. Vollzeit ca. 10,9 Monate (ca. 40 Std./Woche), Teilzeit (ca. 20 Std./Woche) etwa doppelt so lang. Live-Sessions zu festen Unterrichtszeiten mit Coaching, Unterricht in Deutsch.

Das lernst du

• Daten mit SQL abfragen, in Excel aufbereiten und in Power BI visualisieren
• Daten mit Python und pandas analysieren
• Machine-Learning-Modelle entwickeln und ihre Qualität bewerten
• Wartbaren Python-Code schreiben

Inhalte & Module

• Data Quality in Practice – Focus Excel (ca. 2 Wochen Vollzeit): Excel, Power Query, Pivot-Tabellen, Datenqualität
• Microsoft Copilot – Vertiefung (ca. 1 Woche Vollzeit): Copilot in Word, Outlook, PowerPoint, Teams und Excel
• Business Analyse und Prozessmodellierung (ca. 3 Wochen Vollzeit): BPMN, Swimlanes, Anforderungsmanagement, Gap-Analyse
• Changemanagement und Digitale Transformation (ca. 2 Wochen Vollzeit): Lewin, Kotter, ADKAR, Cynefin, Change-KPIs
• KI – Workflow & Automatisierung (ca. 4 Wochen Vollzeit): n8n, KI-Agenten, RAG, APIs
• SQL & Relational Databases (ca. 4 Wochen Vollzeit): Joins, Subqueries, CTEs, Window Functions
• Analytics & Reporting – Focus Power BI (ca. 4 Wochen Vollzeit): Power Query, DAX, Dashboards, Data Storytelling
• Data Analyst – Focus Python (ca. 9 Wochen Vollzeit): Python, pandas, matplotlib, Regression
• Data Scientist – Focus Python (ca. 9 Wochen Vollzeit): Machine Learning, scikit-learn, Keras, PySpark
• Object Oriented Programming with Python (ca. 6 Wochen Vollzeit): Klassen, Vererbung, Clean Code, PEP8
• Data Portfolio Projects (ca. 3 Wochen Vollzeit): Git und GitHub, Notion, agile Teamarbeit, Online-Präsentation

Ablauf

Feste Unterrichtszeiten mit Live-Sessions und Coaches, Praxisprojekte in den Modulen, Zertifikat nach jedem Modul.

Für wen geeignet

Personen mit Vorerfahrung, die machine-Learning-Modelle entwickeln und Ergebnisse im Unternehmen verankern möchten.

Abschluss & Perspektiven

StackFuel-Zertifikat nach jedem abgeschlossenen Modul; Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

• Qualifizierungschancengesetz

  Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.

Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?