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AZAV-zertifizierter Anbieter
BildungsgutscheinQCG
Data EngineeringWeiterbildung Verifizierter Anbieter

Data Engineer

StackFuel GmbHOnline 41 Wochen

Kurs-Fakten auf einen Blick

Dauer
41 Wochen
Voll- oder Teilzeit
Format
Online
Online
Vorkenntnisse
Für Erfahrene
Aufbauend
Weitere Angaben
Beginn
16. November 2026
Einstieg
Start jeweils montags (Vollzeit und Teilzeit). Die Anmeldung läuft über eine Beratung bei StackFuel.
Unterrichtszeiten
Feste Unterrichtszeiten mit Live-Sessions.
Abschluss
StackFuel-Zertifikat nach jedem abgeschlossenen Modul; Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe.
Kosten
Über Bildungsgutschein / QCG förderbar
Förderung
Bildungsgutschein, Qualifizierungschancengesetz

Passt der Kurs zu dir?

Voll- oder TeilzeitTempo frei wählbar
Komplett von zuhauseKein Weg zum Bildungszentrum
Für Erfahrene gedachtBaut auf Praxis auf
Bildungsgutschein deckt allesAZAV-zertifiziert, für dich 0 €

Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.

Über den Kurs

Als Data Engineer sorgst du dafür, dass Daten zuverlässig verfügbar sind: Du baust Pipelines und Cloud-Dateninfrastruktur (Azure, Databricks, Snowflake, Synapse) für Analytics, BI und KI. Im Capstone-Projekt planst und präsentierst du eine eigene End-to-End-Dateninfrastruktur in der Cloud. Die Variante besteht aus 8 Modulen: KI-Fachkraft, Business Analyse und Prozessmodellierung, KI – Workflow & Automatisierung, Data Analyst – Focus Python, Object Oriented Programming with Python, SQL & Relational Databases – Backend Developer, Data Engineering – Focus Azure, Data Portfolio Projects. Den Abschluss bilden ein Capstone-Projekt in der Cloud und ein Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe. Vollzeit ca. 9,5 Monate (ca. 40 Std./Woche), Teilzeit (ca. 20 Std./Woche) etwa doppelt so lang. Live-Sessions zu festen Unterrichtszeiten mit Coaching, Unterricht in Deutsch.

Das lernst du

  • Rohdaten strukturiert sammeln und in Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses überführen
  • Datenpipelines und Cloud-Dateninfrastruktur aufbauen und betreiben
  • Mit Python, OOP und SQL ein belastbares Fundament legen
  • Arbeitsschritte mit KI-Tools und n8n automatisieren

Inhalte & Module

  • KI-Fachkraft (ca. 4 Wochen Vollzeit): Generative KI, Prompting, CustomGPT, DSGVO, Bias
  • Business Analyse und Prozessmodellierung (ca. 3 Wochen Vollzeit): BPMN, Swimlanes, Anforderungsmanagement, Gap-Analyse
  • KI – Workflow & Automatisierung (ca. 4 Wochen Vollzeit): n8n, KI-Agenten, RAG, APIs
  • Data Analyst – Focus Python (ca. 9 Wochen Vollzeit): Python, pandas, matplotlib, Regression
  • Object Oriented Programming with Python (ca. 6 Wochen Vollzeit): Klassen, Vererbung, Clean Code, PEP8
  • SQL & Relational Databases – Backend Developer (ca. 4 Wochen Vollzeit): SQL, Datenbankdesign, Backend und Performance
  • Data Engineering – Focus Azure (ca. 8 Wochen Vollzeit): Linux, Docker, Azure, Snowflake, Synapse, Databricks
  • Data Portfolio Projects (ca. 3 Wochen Vollzeit): Git und GitHub, Notion, agile Teamarbeit, Online-Präsentation

Ablauf

Feste Unterrichtszeiten mit Live-Sessions und Coaches, Praxisprojekte in den Modulen, Zertifikat nach jedem Modul.

Für wen geeignet

Personen mit Vorerfahrung, die dateninfrastruktur und Pipelines in der Cloud aufbauen möchten.

Abschluss & Perspektiven

StackFuel-Zertifikat nach jedem abgeschlossenen Modul; Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe.

Nach dem Kurs

Du schließt die Weiterbildung mit einem Zertifikat pro Modul und einem Portfolio als Arbeitsprobe ab.

Karriere-Perspektiven

Data Engineer. Laut Anbieter auch Data Analyst, Data Scientist oder Projektmanager. Der Career Service bietet Bewerbungscoaching, Interviewtraining und Networking.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

  • Qualifizierungschancengesetz

    Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.

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Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?

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