Data Scientist – Change Management
Data Scientist – Change Management: Machine-Learning-Modelle entwickeln und Ergebnisse im Unternehmen verankern. Ca. 11,6 Monate Vollzeit, live mit Coaches.
Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Als Data Engineer sorgst du dafür, dass Daten zuverlässig verfügbar sind: Du baust Pipelines und Cloud-Dateninfrastruktur (Azure, Databricks, Snowflake, Synapse) für Analytics, BI und KI. Im Capstone-Projekt planst und präsentierst du eine eigene End-to-End-Dateninfrastruktur in der Cloud. Die Variante besteht aus 8 Modulen: KI-Fachkraft, Business Analyse und Prozessmodellierung, KI – Workflow & Automatisierung, Data Analyst – Focus Python, Object Oriented Programming with Python, SQL & Relational Databases – Backend Developer, Data Engineering – Focus Azure, Data Portfolio Projects. Den Abschluss bilden ein Capstone-Projekt in der Cloud und ein Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe. Vollzeit ca. 9,5 Monate (ca. 40 Std./Woche), Teilzeit (ca. 20 Std./Woche) etwa doppelt so lang. Live-Sessions zu festen Unterrichtszeiten mit Coaching, Unterricht in Deutsch.
Feste Unterrichtszeiten mit Live-Sessions und Coaches, Praxisprojekte in den Modulen, Zertifikat nach jedem Modul.
Personen mit Vorerfahrung, die dateninfrastruktur und Pipelines in der Cloud aufbauen möchten.
StackFuel-Zertifikat nach jedem abgeschlossenen Modul; Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe.
Du schließt die Weiterbildung mit einem Zertifikat pro Modul und einem Portfolio als Arbeitsprobe ab.
Data Engineer. Laut Anbieter auch Data Analyst, Data Scientist oder Projektmanager. Der Career Service bietet Bewerbungscoaching, Interviewtraining und Networking.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.
Häufige Frage: Data Analyst oder Data Science Weiterbildung mit Bildungsgutschein: welche Kurse gibt es?
Data Scientist – Change Management: Machine-Learning-Modelle entwickeln und Ergebnisse im Unternehmen verankern. Ca. 11,6 Monate Vollzeit, live mit Coaches.
Data Analyst – Change Management mit Copilot: Daten mit SQL, Python und Power BI analysieren, bis hin zu ersten Vorhersagemodellen. Ca. 7,4 Monate Vollzeit, live mit Coaches.
BI-Analyst – Change Management mit Copilot: Daten aufbereiten und in Power-BI-Dashboards für Entscheidungen darstellen. Ca. 4,7 Monate Vollzeit, live mit Coaches.
Data Analyst – Strategisches KI-Management: Daten mit SQL, Python und Power BI analysieren, bis hin zu ersten Vorhersagemodellen. Ca. 7,9 Monate Vollzeit, live mit Coaches.