Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Als BI-Analyst machst du Daten für Entscheidungen nutzbar: Du bereitest sie auf, berechnest Kennzahlen mit DAX und baust verständliche Power-BI-Dashboards. Im Fokus Change Management begleitest du Veränderungen mit Frameworks wie Lewin, Kotter und ADKAR; den sicheren Umgang mit KI-Tools bringt das Modul KI-Fachkraft. Die Variante besteht aus 7 Modulen: Data Quality in Practice – Focus Excel, KI-Fachkraft, Changemanagement und Digitale Transformation, KI – Workflow & Automatisierung, SQL & Relational Databases, Analytics & Reporting – Focus Power BI, Data Portfolio Projects. Den Abschluss bildet ein Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe. Vollzeit ca. 5,3 Monate (ca. 40 Std./Woche), Teilzeit (ca. 20 Std./Woche) etwa doppelt so lang. Live-Sessions zu festen Unterrichtszeiten mit Coaching, Unterricht in Deutsch.
Feste Unterrichtszeiten mit Live-Sessions und Coaches, Praxisprojekte in den Modulen, Zertifikat nach jedem Modul.
Personen mit Vorerfahrung, die daten aufbereiten und in Power-BI-Dashboards für Entscheidungen darstellen möchten.
StackFuel-Zertifikat nach jedem abgeschlossenen Modul; Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe.
Du schließt die Weiterbildung mit einem Zertifikat pro Modul und einem Portfolio als Arbeitsprobe ab.
BI Analyst. Laut Anbieter auch Data Analyst, Marketing Analyst, Data Manager oder Financial Analyst. Der Career Service bietet Bewerbungscoaching, Interviewtraining und Networking.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.
Data Engineer: Dateninfrastruktur und Pipelines in der Cloud aufbauen. Ca. 9,5 Monate Vollzeit, live mit Coaches.
Data Analyst – Change Management mit Copilot: Daten mit SQL, Python und Power BI analysieren, bis hin zu ersten Vorhersagemodellen. Ca. 7,4 Monate Vollzeit, live mit Coaches.
BI-Analyst – Change Management mit Copilot: Daten aufbereiten und in Power-BI-Dashboards für Entscheidungen darstellen. Ca. 4,7 Monate Vollzeit, live mit Coaches.
Data Analyst – Strategisches KI-Management: Daten mit SQL, Python und Power BI analysieren, bis hin zu ersten Vorhersagemodellen. Ca. 7,9 Monate Vollzeit, live mit Coaches.