Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
In 6 Wochen Vollzeit erweiterst du als erfahrene UX/UI-Designerin oder erfahrener UX/UI-Designer deine Arbeitsweise um KI-Workflows. Der Unterricht findet montags bis freitags von 9:00 bis 18:30 Uhr live online auf Englisch statt, in einer Gruppe von etwa 15 Personen. In Woche 1 lernst du, was ein LLM im Hintergrund tut, welche Pflichten sich aus der DSGVO ergeben, wie Halluzinationen und Bias entstehen und wie du Prompts für wiederverwendbare Ergebnisse schreibst; bis Freitag steht ein konfiguriertes Claude-Projekt mit einem echten Briefing. Danach folgen ein KI-gestützter Design-Sprint, das „Design OS“, ein Forschungs- und Entwicklungs-Sprint, Design-Systeme als Kompetenz mit Plattform-Wissen und Developer-Handoff sowie eine Fallstudie mit Portfolio und Abschlusspräsentationen. Genutzt werden u. a. User Research via Claude und Figma-MCP. Der Kurs richtet sich an Mid- bis Senior-Designer, Product Designer und Design-Strategen. Du erhältst das Zertifikat „Design OS: AI Workflows for UX/UI Designer“.
6 Wochen Vollzeit, Mo.–Fr. 9:00–18:30 Uhr, rund 15 Teilnehmende, Fallstudie und Abschlusspräsentation.
Erfahrene UX/UI-Designer (Mid-Senior), Product Designer und Design-Strategen, die KI in ihren Designprozess integrieren möchten.
Unterrichtssprache Englisch; weitere Termine über den Anbieter.
Zertifikat „Design OS: AI Workflows for UX/UI Designer“. Kein IHK-Hinweis.
Du kannst KI-Tools in Design-Sprints, User Research und Design Systems integrieren, mit Claude und Figma-MCP arbeiten, saubere Übergaben an Entwickler gestalten und eine Fallstudie für dein Portfolio präsentieren.
Mögliche Rollen laut Anbieter: Product Designer, UX Researcher.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
16 Wochen Vollzeit live online: UX/UI-Grundlagen mit Figma, Design Systems, Usability Testing, KI-gestütztes Arbeiten und ein Portfolio-Abschlussprojekt, mit IHK-Zertifikat.
8 Wochen Vollzeit live online: Karrierecoaching mit Standortbestimmung, Bewerbungsstrategie, LinkedIn-Profil, KI-Tools für Anschreiben und Lebenslauf sowie Interview- und Gehaltsverhandlungstraining.
16 Wochen Vollzeit live online: Enterprise-KI-Architekturen mit RAG, LLMs, MLOps und FinOps entwerfen, absichern und betreiben, inklusive Prüfungsgutschein für AWS Generative AI Developer Professional.
6 Wochen Vollzeit live online: KI-Transformation führen mit Change Management, AI-Plattformen, Data Governance, EU AI Act, Ethik und ROI-Business-Case.