Python für Data Engineers: Datenpipelines und produktive Integration

Über den Kurs

Diese Weiterbildung vermittelt, wie mit Python belastbare Datenpipelines entstehen und produktiv integriert werden. Ausgehend von Datenquellen und Fragestellungen lernen die Teilnehmenden, Formate zu erfassen, Daten zu bereinigen und Verarbeitungsschritte zu einem nachvollziehbaren Ablauf zu verbinden. Bausteine werden entwickelt, miteinander verknüpft und durch Tests abgesichert. Großer Wert liegt auf Datenqualität und Reproduzierbarkeit: Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität werden systematisch geprüft. Eine dokumentierte Praxisaufgabe mit Reflexion schließt das Programm ab.

Inhalte & Module

• Datenkontext, Quellen und typische Fragestellungen
• Aufbau von Datenpipelines: Erfassen, Bereinigen, Verbinden
• Produktive Integration von Verarbeitungsbausteinen
• Aufbereitungsschritte in praxisnahen Aufgaben
• Umsetzung, Integration und Absicherung durch Tests
• Datenqualität und Reproduzierbarkeit sicherstellen
• Abschlussaufgabe mit dokumentierter Reflexion

Für wen geeignet

Die Weiterbildung eignet sich für technisch interessierte Quereinsteigende und IT-Fachkräfte, die strukturierte Umsetzungsaufgaben im Datenumfeld übernehmen oder ihre bisherige Praxis erweitern möchten.

Abschluss & Perspektiven

Nach Abschluss können Teilnehmende Datenpipelines mit Python planen, umsetzen und testen sowie Datenflüsse reproduzierbar und qualitätsgesichert in produktive Umgebungen integrieren.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.