Cloud Data Scientist mit Zusatzqualifikation Projektmanagement Einführung
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Kurs-Fakten auf einen Blick
- Einstieg
- individueller Einstieg jederzeit möglich
- Dauer
- 26 Wochen · Hybrid (Online + Präsenz)
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Ort
- München
- Abschluss
- Absolventinnen und Absolventen verstehen das Zusammenspiel von Data Engineering und Data Science, können analytische Workflows in Cloud-Umgebungen gestalten und Projekte strukturiert planen und steuern.
- AZAV-Zertifizierer
- EUROPANOZERT Zertifizierungen u. Schulungen GmbH
- Kosten
- Über Bildungsgutschein / QCG förderbar
- Förderung
- Bildungsgutschein, Qualifizierungschancengesetz
Über den Kurs
Diese Teilzeit-Weiterbildung beleuchtet, wie Cloud Data Scientists mit datenorientierten Rollen zusammenarbeiten. Anhand von Projektbeispielen wird gezeigt, wie Dateningenieure Pipelines und technische Datenstrukturen aufbauen, während Data Science daraus analytische Modelle und Erkenntnisse entwickelt. Die Teilnehmenden modellieren analytische Workflows, nutzen cloudbasierte Analysewerkzeuge und üben Dokumentation und Qualitätsmanagement in Data-Teams. Das Abschlussmodul vermittelt Grundlagen des Projektmanagements: Projekte werden effektiv geplant, gesteuert und zum Abschluss gebracht, um die gesetzten Ziele zu erreichen. Die Lernzeiten werden individuell vereinbart.
Inhalte & Module
- Rollenverständnis: Data Scientist und Dateningenieur
- Data-Science-Methoden und analytische Workflows
- Strukturierung technischer Datenprozesse
- Cloudbasierte Analysewerkzeuge in der Praxis
- Dokumentation, Qualitätsmanagement und Teamarbeit
- Projektmanagement-Grundlagen: Planung, Steuerung, Abschluss
Für wen geeignet
Geeignet für Personen mit Programmierkenntnissen und Hintergrund in Mathematik, Statistik oder Informatik, für Data Scientists sowie für Quer- und Wiedereinsteigende; das PM-Modul steht Fachkräften aller Branchen offen.
Erwartet werden Programmierkenntnisse und ein mathematisch-statistischer oder informatischer Hintergrund; der Einstieg beginnt mit einem Beratungsgespräch.
Abschluss & Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen verstehen das Zusammenspiel von Data Engineering und Data Science, können analytische Workflows in Cloud-Umgebungen gestalten und Projekte strukturiert planen und steuern.
Förderung
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
- Bildungsgutschein
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
- Qualifizierungschancengesetz
Das Qualifizierungschancengesetz fördert Weiterbildung für Beschäftigte. Der Arbeitgeber stellt den Antrag, die Agentur für Arbeit übernimmt anteilig Lehrgangskosten und Lohnersatz.
Diese Kursinformationen stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen des Anbieters und werden redaktionell zusammengefasst. Alle Angaben ohne Gewähr. Anbieter können ihr Profil kostenlos übernehmen oder Korrekturen bzw. Entfernung verlangen.