Python, SQL sowie Data Engineer und Data Analytics

Über den Kurs

Diese Weiterbildung vermittelt Grundlagen und anwendungsbezogene Kenntnisse in Python, SQL, relationalen Datenbanken, Data Engineering, Business Intelligence und Data Analytics. Im Python-Modul stehen Programmstrukturen, Fehleranalyse, objektorientierte Programmierung und die Vorbereitung auf die PCEP-Zertifizierung im Mittelpunkt. Das SQL-Modul behandelt Datenbanksysteme, das SQL Server Management Studio, die Sprachbereiche DDL, DML und DCL sowie Datenimport und -export. Im Data-Engineering-Teil lernen die Teilnehmenden Business-Intelligence-Grundlagen, die Modellierung von Data-Warehouse-Strukturen und ETL-Prozesse zur Datenintegration kennen. Der Analytics-Teil umfasst Datenaufbereitung, Visualisierung, Big-Data-Kontexte, Dashboards und Text Mining. Projektarbeiten und der Einsatz künstlicher Intelligenz im Arbeitsprozess begleiten alle Module.

Inhalte & Module

• Python-Grundlagen, OOP und Vorbereitung auf PCEP
• SQL: Datenbanksysteme, DDL, DML, DCL und Zugriffssicherheit
• Business Intelligence und Data-Engineering-Prozesse
• Data-Warehouse-Modellierung und ETL-Datenintegration
• Datenanalyse, Datenmanagement und Visualisierung
• Dashboards, Big Data und Text Mining
• Projektarbeiten und KI im Arbeitsprozess

Für wen geeignet

Der Lehrgang richtet sich an Personen mit abgeschlossenem Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Betriebswirtschaft oder einer gleichwertigen Qualifikation.

Abschluss & Perspektiven

Python, SQL sowie Data Engineer und Data Analytics

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

• Bildungsgutschein

  Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.