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Data & KI

Data Science Essentials

Greenbootcamps GmbH 18 Wochen · Hybrid (Online + Präsenz)Hamburg
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Kurs-Fakten auf einen Blick

Einstieg
ab 03.08.2026
Dauer
18 Wochen · Hybrid (Online + Präsenz)
Unterrichtssprache
Deutsch
Ort
Hamburg
Abschluss
Nach Abschluss können die Teilnehmenden die Phasen eines Data-Science-Projekts eigenständig durchlaufen: Daten erheben, aufbereiten, explorativ untersuchen, analysieren, einfache Machine-Learning-Verfahren beschreiben und Ergebnisse verständlich visualisieren.
AZAV-Zertifizierer
HZA Hanseatische Zertifizierungsagentur GmbH
Kosten
Über Bildungsgutschein förderbar
Förderung
Bildungsgutschein

Über den Kurs

Diese Weiterbildung führt in die datenwissenschaftliche Arbeitsweise ein und behandelt den typischen Ablauf eines Data-Science-Projekts von der Datenerhebung über Aufbereitung und Analyse bis zur Visualisierung und Kommunikation der Ergebnisse. Die Teilnehmenden lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu bereinigen und relevante Informationen auszuwählen, auch im Umgang mit unvollständigen oder fehlerhaften Beständen. In der explorativen Datenanalyse werden Muster, Ausreißer und Zusammenhänge erkannt, bevor unterschiedliche Datensätze integriert und weiter analysiert werden. Grundlagen des maschinellen Lernens und der Klassifikation, inklusive Training und Bewertung einfacher Modelle, gehören ebenso zum Programm wie die zielgruppengerechte Darstellung datenbezogener Erkenntnisse.

Inhalte & Module

  • Aufgaben, Ziele und Phasen von Data-Science-Projekten
  • Datenerhebung, Datenquellen und Datenbereinigung
  • Explorative Datenanalyse und Datenintegration
  • Statistische Analysemethoden und Ergebnisinterpretation
  • Klassifikation und Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Datenvisualisierung und Kommunikation von Erkenntnissen

Für wen geeignet

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die branchenübergreifende Methodenkompetenzen in der Datenarbeit erwerben und anerkannte Zertifizierungen anstreben.

Voraussetzungen

Vor Kursbeginn findet ein Beratungsgespräch statt, auf dessen Grundlage ein individueller Lernplan erstellt wird. Begleitend können Bewerbungsunterlagen geprüft und die berufliche Orientierung unterstützt werden.

Abschluss & Perspektiven

Nach Abschluss können die Teilnehmenden die Phasen eines Data-Science-Projekts eigenständig durchlaufen: Daten erheben, aufbereiten, explorativ untersuchen, analysieren, einfache Machine-Learning-Verfahren beschreiben und Ergebnisse verständlich visualisieren.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

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Diese Kursinformationen stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen des Anbieters und werden redaktionell zusammengefasst. Alle Angaben ohne Gewähr. Anbieter können ihr Profil kostenlos übernehmen oder Korrekturen bzw. Entfernung verlangen.