Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.
Diese Weiterbildung zeigt, wie moderne KI-gestützte Architekturen entworfen, bewertet und in bestehende Systemlandschaften integriert werden. Behandelt werden LLM-Integrationen, RAG-Systeme und Agentic AI ebenso wie zeitlose Designprinzipien für das AI Software Engineering. Die Teilnehmenden lernen, KI-Komponenten in Microservices-Landschaften zu verankern, Skalierbarkeits- und Performance-Engpässe zu erkennen und Security- sowie Compliance-Anforderungen in KI-Architekturen umzusetzen. Weitere Schwerpunkte sind Context Engineering mit Vektor-Datenbanken und MCP, die Orchestrierung von Multi-Agent-Architekturen sowie Deployment-Architekturen für Cloud, Edge und Hybrid. Fallstudien und Trainer aus Unternehmen wie Otto.de und Zalando sorgen für Praxisbezug; gearbeitet wird mit Tools wie LangChain, Pinecone, FastAPI und Docker.
Der Kurs wendet sich an Entwicklerinnen, Entwickler und angehende Software Architects mit ersten Berufserfahrungen, die ihre Architekturkompetenz für KI-getriebene Systeme ausbauen möchten.
Vorausgesetzt werden Kenntnisse digitaler Tools, Deutschkenntnisse auf B2-Niveau und erste Berufserfahrungen im Bereich Product oder Software Engineering.
Absolventinnen und Absolventen können skalierbare und robuste KI-Architekturen entwerfen, LLM- und Agentic-AI-Integrationen sauber gestalten, Sicherheitsanforderungen verankern und KI-Systeme in der Cloud planen und betreiben.
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Einsteigerfreundliche Online-Weiterbildung zur App-Entwicklung mit KI-Assistenten: von den Grundlagen über Prompt Engineering und Frontend/Backend bis zu Testing, Debugging und App-Deployment.
Online-Weiterbildung für Screen Designer auf dem Weg zur Product-Designer-Rolle: UX-Strategie, User Research, Design-System-Management, Product Thinking und KI-Tools im Product Design.
Hands-on-Weiterbildung zum KI-Einsatz im UX-Design: automatisierter User Research, KI-generierte Personas und Journeys, Wireframing, Testauswertung und Heatmap-Analyse mit KI.
Online-Weiterbildung zu KI-Grundlagen im Produktdesign: LLMs und KI-Tools, generative Designwerkzeuge, KI-gestütztes Prototyping, UX Writing und Ethik im Designprozess.