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Kurs-Fakten auf einen Blick
- Einstieg
- individueller Einstieg jederzeit möglich
- Dauer
- 12 Wochen · Online (E-Learning)
- Unterrichtssprache
- Deutsch
- Ort
- Online
- Abschluss
- Absolventinnen und Absolventen können skalierbare und robuste KI-Architekturen entwerfen, LLM- und Agentic-AI-Integrationen sauber gestalten, Sicherheitsanforderungen verankern und KI-Systeme in der Cloud planen und betreiben.
- Kosten
- Über Bildungsgutschein förderbar
- Förderung
- Bildungsgutschein
Über den Kurs
Diese Weiterbildung zeigt, wie moderne KI-gestützte Architekturen entworfen, bewertet und in bestehende Systemlandschaften integriert werden. Behandelt werden LLM-Integrationen, RAG-Systeme und Agentic AI ebenso wie zeitlose Designprinzipien für das AI Software Engineering. Die Teilnehmenden lernen, KI-Komponenten in Microservices-Landschaften zu verankern, Skalierbarkeits- und Performance-Engpässe zu erkennen und Security- sowie Compliance-Anforderungen in KI-Architekturen umzusetzen. Weitere Schwerpunkte sind Context Engineering mit Vektor-Datenbanken und MCP, die Orchestrierung von Multi-Agent-Architekturen sowie Deployment-Architekturen für Cloud, Edge und Hybrid. Fallstudien und Trainer aus Unternehmen wie Otto.de und Zalando sorgen für Praxisbezug; gearbeitet wird mit Tools wie LangChain, Pinecone, FastAPI und Docker.
Inhalte & Module
- KI-Architekturen: LLM-Integration, RAG und Agentic AI
- Designprinzipien für AI Software Engineering
- KI-Komponenten in Microservices und verteilten Systemen
- Skalierbarkeit, Performance und Bottleneck-Analyse
- Security und Compliance in KI-Architekturen
- Context Engineering mit Vektor-Datenbanken und MCP
- Multi-Agent-Orchestrierung und Deployment-Architekturen
Für wen geeignet
Der Kurs wendet sich an Entwicklerinnen, Entwickler und angehende Software Architects mit ersten Berufserfahrungen, die ihre Architekturkompetenz für KI-getriebene Systeme ausbauen möchten.
Vorausgesetzt werden Kenntnisse digitaler Tools, Deutschkenntnisse auf B2-Niveau und erste Berufserfahrungen im Bereich Product oder Software Engineering.
Abschluss & Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen können skalierbare und robuste KI-Architekturen entwerfen, LLM- und Agentic-AI-Integrationen sauber gestalten, Sicherheitsanforderungen verankern und KI-Systeme in der Cloud planen und betreiben.
Förderung
Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.
- Bildungsgutschein
Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.
Diese Kursinformationen stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen des Anbieters und werden redaktionell zusammengefasst. Alle Angaben ohne Gewähr. Anbieter können ihr Profil kostenlos übernehmen oder Korrekturen bzw. Entfernung verlangen.