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Cloud-KI lernen als AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) in deutscher und englischer Sprache

Kurs-Fakten auf einen Blick

Dauer
12 Wochen
Vollzeit
Format
Online
Weitere Angaben
Beginn
16. November 2026
Ende
12. Februar 2027
Unterrichtszeiten
Vollzeit
Unterrichtssprache
Deutsch
Abschluss
Internationales Zertifikat AWS (nach bestandener Prüfung) und trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung
Kosten
Über Bildungsgutschein förderbar
Förderung
Bildungsgutschein

Passt der Kurs zu dir?

Vollzeit, nicht nebenbei12 Wochen in Vollzeit
Komplett von zuhauseKein Weg zum Bildungszentrum
Bildungsgutschein deckt allesAZAV-zertifiziert, für dich 0 €

Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.

Über den Kurs

Der Kurs AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) vermittelt Ihnen fundierte KI-Kenntnisse in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf AWS. Durch eine Kombination aus theoretischen Grundlagen und praxisnahen Lab-Trainings direkt in der AWS Cloud erwerben Sie die passenden Fähigkeiten, um ML-Workloads effizient zu gestalten und skalierbare Lösungen umzusetzen. Kerninhalte des Kurses umfassen u.a. die Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens, statistische Modellierung sowie AWS Machine Learning Services einschließlich Amazon SageMaker für Modelltraining, Deployment und Verwaltung.

Inhalte & Module

  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Statistische Modellierung und Algorithmen
  • AWS Machine Learning Services
  • AWS SageMaker für Modelltraining und Deployment
  • AWS Glue und Amazon S3
  • Automatisierung von ML-Workflows
  • AWS Lambda, API Gateway und Container-Technologien
  • Modellbewertung und Optimierung
  • Sicherheitskonzepte und Best Practices in AWS

Für wen geeignet

Der Kurs ist speziell für Einsteiger konzipiert, die ihre Karriere in IT, Cloud Computing und künstlicher Intelligenz (KI) starten möchten. Er richtet sich an Berufs- und Quereinsteiger, die eine strukturierte und praxisorientierte Einführung in Machine Learning suchen.

Voraussetzungen

Der Kurs bietet Ihnen eine fundierte Einführung in die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf AWS. Weiterführende IT- und Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend, da alle relevanten Grundlagen im Kurscurriculum enthalten sind.

Abschluss & Perspektiven

Internationales Zertifikat AWS (nach bestandener Prüfung) und trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Nach dem Kurs

Schwerpunkte der Weiterbildung: • Grundlagen des maschinellen Lernens • Statistische Modellierung und Algorithmen • AWS Machine Learning Services

Karriere-Perspektiven

Absolventen des Kurses AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01) haben hervorragende Karrierechancen in verschiedenen zukunftsorientierten Branchen, die verstärkt auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen setzen.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

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