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AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Kurs-Fakten auf einen Blick

Dauer
13 Wochen
Vollzeit
Format
Online
Weitere Angaben
Beginn
16. November 2026
Ende
19. Februar 2027
Unterrichtszeiten
Vollzeit
Unterrichtssprache
Deutsch
Abschluss
Internationales Zertifikat AWS (nach bestandener Prüfung) und trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung
Kosten
Über Bildungsgutschein förderbar
Förderung
Bildungsgutschein

Passt der Kurs zu dir?

Vollzeit, nicht nebenbei13 Wochen in Vollzeit
Komplett von zuhauseKein Weg zum Bildungszentrum
Bildungsgutschein deckt allesAZAV-zertifiziert, für dich 0 €

Alles aus den Kursdaten, nicht aus Werbetext. Passt die Richtung nicht? Beschreib dein Ziel in einem Satz.

Über den Kurs

Dieser umfassende 13-wöchige Kurs bereitet die Sie auf die Prüfung "AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate" vor und vermittelt Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse in AWS-Cloud-Computing und Machine-Learning. Der Kurs kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen und deckt alle relevanten AWS-Services und -Konzepte ab, die für die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und ML-Lösungen in der AWS-Cloud erforderlich sind. So sind Sie optimal sowohl auf die Prüfung als auch auf neue attraktive Tätigkeitsfelder vorbereitet, die danach auf Sie warten.

Inhalte & Module

  • Grundlagen des Cloud Computing und AWS-Services
  • AWS Identity and Access Management (IAM)
  • Compute, Storage und Networking in AWS
  • Datenbanken und Analytics in AWS
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • AWS Machine Learning Services im Überblick
  • Amazon SageMaker: Modellentwicklung und -bereitstellung
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering für ML
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen in AWS
  • Deep Learning mit AWS-Services

Für wen geeignet

Angesprochen sind Personen, die eine Karriere im Bereich cloudbasierter KI und ML anstreben. Die Weiterbildung richtet sich an Teilnehmer aus unterschiedlichen Bereichen, auch an Quereinsteiger mit dem Ziel, in eine technische Berufsrolle eines Machine-Learning-Engineer und KI-Engineer hineinzuwachsen.

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden Sprachkenntnisse in Deutsch (Niveau C1) und in Englisch (Niveau B2). Nötig sind außerdem Anfängerkenntnisse in IT-Grundlagen sowie Kenntnisse grundlegender IT-Terminologien.

Abschluss & Perspektiven

Internationales Zertifikat AWS (nach bestandener Prüfung) und trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Nach dem Kurs

Schwerpunkte der Weiterbildung: • Grundlagen des Cloud Computing und AWS-Services • AWS Identity and Access Management (IAM) • Compute, Storage und Networking in AWS

Karriere-Perspektiven

Nach Abschluss des Kurses und erfolgreicher Zertifizierung können Sie Positionen wie AWS AI/ML-Specialist, Cloud-Data-Scientist, ML-Engineer oder AI-Solutions-Architect anstreben.

Förderung

Dieser Kurs ist AZAV-zertifiziert und damit grundsätzlich staatlich förderfähig. Die endgültige Bewilligung erfolgt individuell durch Agentur für Arbeit oder Jobcenter – wir helfen dir bei der Vorbereitung.

  • Bildungsgutschein

    Der Bildungsgutschein wird von der Agentur für Arbeit oder dem Jobcenter ausgestellt und deckt Lehrgangs-, Fahrt- und weitere Kosten einer AZAV-zertifizierten Weiterbildung ab.

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