# Data Scientist – Change Management

> Data Scientist – Change Management: Machine-Learning-Modelle entwickeln und Ergebnisse im Unternehmen verankern. Ca. 11,6 Monate Vollzeit, live mit Coaches.

Quelle: https://deinbildungsgutschein.de/kurse/stackfuel-data-scientist-change-management · DeinBildungsgutschein (kostenloser, unabhängiger Kursfinder für geförderte Weiterbildung) · Stand: 10.11.2026

## Eckdaten

- Träger: StackFuel GmbH (https://deinbildungsgutschein.de/traeger/stackfuel-gmbh)
- Träger-Status: Verifiziert, pflegt das Profil selbst. Anfragen über DeinBildungsgutschein gehen direkt an den Träger.
- AZAV-zertifiziert: ja
- Förderung: Bildungsgutschein, Qualifizierungschancengesetz
- Fachgebiet: Data Science
- Format: Online
- Dauer: 50 Wochen
- Unterrichtszeiten: Feste Unterrichtszeiten mit Live-Sessions.
- Termine: nächster Start 16.11.2026
- Abschluss: StackFuel-Zertifikat nach jedem abgeschlossenen Modul; Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe.
- Zielgruppe: Personen mit Vorerfahrung, die machine-Learning-Modelle entwickeln und Ergebnisse im Unternehmen verankern möchten.

## Beschreibung

Als Data Scientist entwickelst du Modelle für Vorhersagen und Muster (scikit-learn, Keras, PySpark) auf einem Fundament aus SQL, Python und objektorientierter Programmierung. Im Fokus Change Management begleitest du Veränderungen mit Frameworks wie Lewin, Kotter und ADKAR; den sicheren Umgang mit KI-Tools bringt das Modul KI-Fachkraft. Die Variante besteht aus 11 Modulen: Data Quality in Practice – Focus Excel, KI-Fachkraft, Business Analyse und Prozessmodellierung, Changemanagement und Digitale Transformation, KI – Workflow & Automatisierung, SQL & Relational Databases, Analytics & Reporting – Focus Power BI, Data Analyst – Focus Python, Data Scientist – Focus Python, Object Oriented Programming with Python, Data Portfolio Projects. Den Abschluss bildet ein Portfolio-Projekt als Arbeitsprobe. Vollzeit ca. 11,6 Monate (ca. 40 Std./Woche), Teilzeit (ca. 20 Std./Woche) etwa doppelt so lang. Live-Sessions zu festen Unterrichtszeiten mit Coaching, Unterricht in Deutsch.

## Inhalte

- Data Quality in Practice – Focus Excel (ca. 2 Wochen Vollzeit): Excel, Power Query, Pivot-Tabellen, Datenqualität
- KI-Fachkraft (ca. 4 Wochen Vollzeit): Generative KI, Prompting, CustomGPT, DSGVO, Bias
- Business Analyse und Prozessmodellierung (ca. 3 Wochen Vollzeit): BPMN, Swimlanes, Anforderungsmanagement, Gap-Analyse
- Changemanagement und Digitale Transformation (ca. 2 Wochen Vollzeit): Lewin, Kotter, ADKAR, Cynefin, Change-KPIs
- KI – Workflow & Automatisierung (ca. 4 Wochen Vollzeit): n8n, KI-Agenten, RAG, APIs
- SQL & Relational Databases (ca. 4 Wochen Vollzeit): Joins, Subqueries, CTEs, Window Functions
- Analytics & Reporting – Focus Power BI (ca. 4 Wochen Vollzeit): Power Query, DAX, Dashboards, Data Storytelling
- Data Analyst – Focus Python (ca. 9 Wochen Vollzeit): Python, pandas, matplotlib, Regression
- Data Scientist – Focus Python (ca. 9 Wochen Vollzeit): Machine Learning, scikit-learn, Keras, PySpark
- Object Oriented Programming with Python (ca. 6 Wochen Vollzeit): Klassen, Vererbung, Clean Code, PEP8
- Data Portfolio Projects (ca. 3 Wochen Vollzeit): Git und GitHub, Notion, agile Teamarbeit, Online-Präsentation

## Lernziele

- Daten mit SQL abfragen, in Excel aufbereiten und in Power BI visualisieren
- Daten mit Python und pandas analysieren
- Machine-Learning-Modelle entwickeln und ihre Qualität bewerten
- Wartbaren Python-Code schreiben

## Anfragen

Unverbindlich und kostenlos anfragen: https://deinbildungsgutschein.de/kurse/stackfuel-data-scientist-change-management (die Anfrage geht direkt an StackFuel GmbH).
Ob der Bildungsgutschein bewilligt wird, entscheidet die Agentur für Arbeit oder das Jobcenter.